La inteligencia artificial ha superado otras tecnologías recientes, inaugurando un nuevo ciclo. Debido a su capacidad de anticipación e hiperpersonalización, la IA se ha consolidado como la principal fuerza disruptiva de 2024, con expectativas de una expansión aún mayor en el próximo año
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Tendencias de la IA
La llegada de la IA ha abierto nuevas oportunidades profesionales y de negocio, al tiempo que ha subrayado la necesidad de enfrentar retos socioeconómicos y normativos. En la octava edición del DES – Digital Enterprise Show en Málaga, líderes de 41 países compartieron su visión sobre las tendencias de la IA, con la IA generativa y su impacto en la competitividad empresarial y el entorno social. Entre las principales conclusiones, se han destacado las 10 tendencias clave de la inteligencia artificial para 2024.
1. Las nuevas tendencias de la IA, se abre un nuevo ciclo
La inteligencia artificial ha desbancado el resto de las tecnologías desarrolladas en los últimos años, marcando el inicio de un nuevo ciclo. La IA, y en particular la IA generativa, está siendo implementada en diversas industrias, generando nuevas actividades comerciales y mejoras operativas. Aunque su impacto es notable en la banca, la IA también está incrementando la competitividad en Tecnologías de la Información y servicios profesionales. Gracias a su capacidad de anticipación e hiperpersonalización, la IA se ha posicionado como la fuerza disruptiva de 2024, con la previsión de escalar su uso el próximo año.
2. Los datos de la IA no nos contemplan a todos
La cumbre global ha destacado la necesidad de corregir sesgos y brechas en la IA para reflejar las diversidades étnicas, de sexo y demográficas. Zondwa Mandela, presidente de Mandela Legacy Foundation, abordó el “colonialismo de datos”, destacando la desigualdad de información digital en África. Instó a facilitar el acceso a datos adaptados a las necesidades africanas, dado que se espera que el continente tenga el 25% de la población mundial en 2050. Es crucial que los desarrolladores de IA incluyan contenido relevante para África.
3. IA, ética y regulación internacional
La inversión en IA generativa alcanzará los 151.100 millones de dólares en 2027, reflejando su rápido crecimiento. Sin embargo, esta evolución ha generado conflictos con los derechos humanos y ha conducido a la necesidad de legislar la IA. La Unión Europea ha liderado este esfuerzo, con figuras como Wendy Hall y Dan Nechita abogando por una regulación que garantice la privacidad, seguridad de los datos y ética en el desarrollo. La cooperación internacional, incluyendo a Reino Unido, Estados Unidos y China, es esencial para proteger los derechos ciudadanos frente a los riesgos de la IA.
4. Oportunidades con el talento humano y las nuevas profesiones
Los expertos han enfatizado la importancia del talento humano en el desarrollo de contenido valioso para la IA. Los empleos no serán sustituidos, sino perfeccionados, con una mejora en las fases de ideación o producción. Los empleos que requieren conocimientos específicos en IA han visto un aumento del 25% en su remuneración, reflejando el valor creciente del talento en este campo.
5. La perfección de la IA, un riesgo inesperado
La IA enfrenta desafíos como la privacidad y seguridad de datos, la vulneración de derechos de autor, la reducción de creatividad y la desinformación. El 40% de los consumidores identifican la pérdida de confidencialidad y la propagación de deepfakes como riesgos significativos. Además, se debe abordar el impacto psicológico de los contenidos generados por IA en usuarios vulnerables, como niños y adolescentes.
6. Todo a medida
No existe un modelo único para integrar la IA; cada organización debe encontrar las herramientas que mejor se adapten a sus necesidades. La cumbre ha señalado que el 2025 será clave para consolidar el ecosistema de desarrolladores de IA. Las herramientas no-code para desarrolladores están ganando popularidad, permitiendo la creación de aplicaciones y páginas web en sectores como la educación, salud y marketing.
7. Más allá de la IA
La integración de IA con otras soluciones está creando grandes oportunidades. El gasto global en Cloud ha aumentado un 21% en el primer trimestre del año. Las sinergias entre IA y Blockchain están transformando la banca, logrando transacciones más rápidas y seguras. En el campo sanitario, se espera que el mercado crezca a 1.6 billones de dólares en 2025, gracias a la mejora en la gestión de registros médicos.
8. Medir los ESG para incrementar el valor de la empresa
Los criterios ESG se han convertido en un estándar para la regulación y la inversión. Las certificaciones ESG ayudan a reducir costes, aumentar la eficiencia y mejorar la reputación de marca. La tecnología de analítica de datos facilita la medición de ESG, con un impacto positivo en el valor de la empresa, aumentando su valoración en un 5% en promedio. La inteligencia artificial facilita la gestión de los criterios ESG al automatizar la recopilación y análisis de datos, identificar riesgos y oportunidades, y detectar anomalías en tiempo real, lo que asegura el cumplimiento normativo. Además, mejora la transparencia en los informes, optimiza las estrategias sostenibles, y permite ajustes ágiles basados en análisis predictivos.
