La inteligencia artificial generativa (IA generativa) está transformando la forma en la que las organizaciones operan, tanto en el ámbito público como en el privado. A medida que las empresas buscan innovar y optimizar procesos, surgen tanto oportunidades como desafíos. En este artículo, se presentan las perspectivas de dos CIO, uno de una empresa pública y otro de una empresa privada, sobre el impacto de la IA generativa en sus respectivas organizaciones.
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Visión de un CIO ‘privado’: Ford
Desde la empresa privada, Enrique Ferrer, CIO de Ford, señala que “aún hay una prevención ante los resultados” generados por la IA generativa. Aunque se implementa en áreas específicas, como los centros de atención al cliente para facilitar el trabajo de los agentes operadores, su uso se limita a optimizar procesos existentes. “En la división comercial, se ve como algo a explorar, pero no se ven claras las oportunidades de uso”, comenta Ferrer. Sin embargo, en el área de diseño y fabricación, la situación es diferente. Se están desarrollando prototipos que, aunque todavía son pocos, están mejorando los productos de la empresa.
Se tiene prevención ante los resultados de la IA generativa, y se implementa como asistente de procesos, o para optimizar procesos existentes, pero no para generar la disrupción que potencialmente puede generar
ENRIQUE FERRER
CIO DE FORD
En cuanto a los proyectos, destaca la “mejora de la atención a clientes en el Centro de Atención al Cliente, optimizando los argumentarios e implementando atención automática en llamadas fuera de horas”. Este enfoque muestra cómo la IA generativa puede ser un asistente eficaz, aunque el CIO se muestra cauteloso sobre la dependencia que se pueda generar.
Visión de un CIO ‘público’: Tragsa
Por otro lado, Cristóbal Rodríguez Duval, Subdirector de Sistemas y Aplicaciones Corporativas de la organización pública Tragsa, observa un “nivel alto de expectativa” en torno a la IA generativa. Si bien hay una aceptación general, lo que prevalece son las expectativas de lo que se puede lograr con su implementación.
Estamos buscando dónde poder implementar IA generativa de forma segura y rentable”, indica. A pesar de estas expectativas, todavía no se han concretado proyectos significativos, excepto el uso de plataformas de seguridad IT que ya integran soluciones de IA.
Buscamos implementar IA generativa segura y rentable. Pero por el momento no se ha llegado a concretar ningún proyecto, salvo la utilización de productos comerciales como las plataformas de seguridad TI que ya lo incorporan
CRISTÓBAL RODRÍGUEZ, SUBDIRECTOR DE SISTEMAS Y APLICACIONES CORPORATIVAS DE TRAGSA
En cuanto a los proyectos en marcha, se están desarrollando iniciativas como un “ChatBot corporativo” que permite a los empleados resolver dudas relacionadas con IT o RRHH, o buscar información corporativa sobre procedimientos y normativas internas.
Además, hay un proyecto piloto en colaboración con una empresa externa para ayudar a redactar pliegos en licitaciones públicas. Esto muestra una clara dirección hacia la exploración de la IA generativa en procesos administrativos, aunque con un enfoque cuidadoso en el manejo de datos sensibles.
Pros y contras de la IA
Ambas perspectivas resaltan los beneficios y los riesgos asociados con la implementación de la IA generativa. Entre los pros, se encuentran la posibilidad de agilizar procesos, acelerar la innovación y fomentar el engagement de los empleados. Sin embargo, los contras son igualmente significativos. El riesgo de fuga de datos y la tendencia a confiar demasiado en la IA sin una verificación adecuada son preocupaciones que ambos CIO comparten.
Como conclusión, cabe subrayar que la implementación de la inteligencia artificial generativa en organizaciones, tanto públicas como privadas, ofrece un doble filo de oportunidades y retos. Mientras que la tecnología promete optimizar procesos y fomentar la innovación, resulta primordial abordar las preocupaciones relacionadas con la seguridad de los datos y la necesidad de un uso crítico de los resultados generados. En última instancia, el éxito de la IA generativa dependerá de cómo las organizaciones barajen los aspectos positivos y negativos, y de su capacidad para adaptarse a un entorno en constante evolución
