Semperis, compañía de ciberresiliencia basada en identidad, ha lanzado Lightning Intelligence, una nueva oferta de evaluación de la seguridad desplegada en la plataforma Lightning. Lightning Intelligence realiza un seguimiento de la postura de seguridad en entornos multi-bosque de Active Directory (AD) y entornos multiusuario de Entra ID, proporcionando informes de tendencias de seguridad, ahorrando tiempo y reduciendo el riesgo de ataques relacionados con la identidad, que representan el 90% de los incidentes cibernéticos.
Los ciberataques que se mueven entre los sistemas de identidad cloud y on premise han sido difíciles de detectar y remediar, dando lugar a ataques devastadores en todos los sectores”, ha afirmado el CEO de Semperis, Mickey Bresman. “A medida que la plataforma Lightning se expanda, continuaremos ofreciendo soluciones que aborden los desafíos persistentes que vemos en nuestro trabajo de respuesta a incidentes con algunas de las organizaciones más grandes del mundo”.
Qué es Lightning Intelligence de Semperis
Lightning Intelligence ofrece un despliegue sencillo y un escaneado automatizado, que es lo que a menudo solicitan las pequeñas y medianas empresas. Lightning Intelligence proporciona puntuaciones de la postura de seguridad en un panel de control, acelerando la solución de problemas, especialmente para los equipos de TI y de seguridad con recursos limitados. Con un cuadro de mandos que muestra tanto la postura de seguridad de los entornos multi-bosque de AD como de los entornos multiusuario de Entra ID, Lightning Intelligence también proporciona una visibilidad a través de entornos de identidad complejos en grandes organizaciones.
Lightning Intelligence forma parte de la plataforma Semperis Lightning, que engloba una ciberresiliencia integral para la postura de seguridad basada en identidades, detección y respuesta de amenazas de identidad (ITDR), auditoría de cambios y análisis forense.
Semperis ya había lanzado anteriormente Lightning Identity Runtime Protection, una solución de detección de patrones de ataque basada en machine learning que descubre ataques de éxito constante como el password spray o rociado de contraseñas.
