Las empresas son conscientes del inmenso potencial que tiene un buen análisis del Big Data, sin embargo, puede resultar complicado encontrar patrones adecuados o explorar nuevas formas de datos semiestructurados, tales como los procedentes de las redes sociales, web logs, sensores y el llamado Internet de las Cosas. Para evitar esta complejidad y allanar el camino hacia la analítica, HP ha introducido una serie de mejoras al actualizar su plataforma HP Vertica con el fin último de ayudar a las organizaciones a acelerar el valor de su negocio obteniendo beneficios del Big Data.
La versión 7 de HP Vertica, también llamada HP Vertica Crane, simplifica ahora la exploración y el análisis de datos semiestructurados y “ocultos”; proporciona una mayor integración con Hadoop; y ofrece significativas mejoras en seguridad y rendimiento.
“Todo el mundo quiere adquirir conocimiento a partir de las nuevas formas de datos, pero los productos tradicionales malgastan recursos por la necesidad de introducir los datos de forma forzada en formatos estructurados”, afirmaColin Mahony, vicepresidente y director general de HP Vertica. “Las nuevas capacidades de la plataforma de análisis HP Vertica proporcionan valor inmediato y ‘alumbran’ rápidamente los datos ocultos desbloqueando el valor que se esconde tanto en las nuevas como en las antiguas formas de Big Data”, añade.
Otras de las novedades introducidas en HP Vertica Crane, es que ofrece esquematización automatizada, la cual elimina a los esquemas de codificación intensivala necesidad de ser definidos antes de que los datos estén cargados para su exploración. Además, ofrece capacidades de esquematización en un clic, que permiten la creación y aplicación de esquemas según las necesidades, para un análisis de alto rendimiento. Esto permite a los analistas, científicos de datos y usuarios empresariales explorar y visualizar información sin necesidad de esperar a que sus organizaciones de TI utilicen herramientas y procesos de extracción y transformación de datos largos y costosos, típicos de bases de datos tradicionales.
