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Accenture y AWS se alían para impulsar la adopción de la IA responsable



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La colaboración tiene como objetivo ayudar a las empresas a evaluar, probar, construir y gestionar la IA de forma responsable y segura

Publicado el 19 sept 2024



Accenture

Accenture ha ampliado su colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS) para crear la ‘Plataforma de Inteligencia Artificial Responsable de Accenture impulsada por AWS’ para ayudar a las organizaciones a adoptar y escalar la IA de manera rápida y con confianza en toda la organización.

Según una última investigación de Accenture, solo el 2% de las empresas han conseguido operacionalizar completamente la IA responsable en sus organizaciones. “Nuestro trabajo con AWS se centra en ayudar a nuestros clientes a establecer e integrar la IA responsable a escala, cerrando la brecha entre los principios y la acción”, señala Arnab Chakraborty, responsable global de IA responsable en Accenture.

“Por primera vez, Accenture planea ofrecer servicios integrales, de extremo a extremo, que abarcan desde la configuración de la gobernanza de la IA, la evaluación de sus riesgos, hasta las pruebas generativas, pasando por el soporte continuo de cumplimiento, la gestión de regulaciones y la seguridad para las cargas de trabajo de AWS”.

La Plataforma de Inteligencia Artificial Responsable integrará los elementos centrales de la IA responsable para ayudar a las empresas a crear un ciclo continuo de monitorización, pruebas y corrección ofreciendo una visión unificada de los activos, las herramientas de código abierto y los estándares de la industria para la IA responsable.

La nueva plataforma ayudará a los clientes a identificar riesgos específicos de la inteligencia artificial, desarrollar enfoques adecuados de mitigación de riesgos y apoyar el cumplimiento de regulaciones específicas.

La Plataforma de IA Responsable de Accenture impulsada por AWS incluye cinco ofertas para ayudar a las organizaciones a establecer e implementar políticas y estándares: impacto empresarial, incluyendo plantilla, sostenibilidad, privacidad y seguridad, gobernanza y principios de IA, evaluación de riesgos de IA, pruebas sistémicas de IA responsable y mitigación de riesgos y monitorización y soporte de conformidad.

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