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Qlik adquiere Upsolver para ofrecer una gestión de datos unificada para Apache Iceberg



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Esta adquisición amplía las capacidades de la plataforma de integración de datos de Qlik para lakehouses abiertos

Publicado el 23 ene 2025



Qlik

La compañía de análisis de datos, Qlik, ha adquirido Upsolver, empresa israelí de streaming de datos y optimización de Apache Iceberg. Esta compra, de la que no se han dado datos económicos, persigue facilitar a las empresas la transición hacia el uso de data lakehouse abiertos, donde las empresas demandan flexibilidad, escalabilidad y rendimiento. Apache Iceberg, un formato de tabla abierta transformador, permite a las compañías aprovechar estos lagos de datos para analizar grandes volúmenes de una manera más eficiente.

Al integrar las tecnologías de ingesta en tiempo real y optimización de Upsolver, la plataforma de Qlik permite obtener insights de valor, reducir costes de infraestructura y permitir que las empresas escalen sus proyectos de analítica e inteligencia artificial con datos abiertos, de confianza y gobernados.

Entre los beneficios clave de esta adquisición están la creación de una tecnología conjunta con la capacidad de hacer una ingesta continua de datos en tiempo real desde fuentes como Kafka y Kinesis, la oferta de una plataforma de datos única e integrada, la reducción de los gastos de infraestructura gracias al Adaptive Iceberg Optimizer de Upsolver y el aprovechamiento del formato de tabla abierta de Iceberg para operar con flexibilidad a través de diversas herramientas y motores como Snowflake, Databricks y Athena.

“Con la experiencia de Upsolver y sus capacidades de optimización de Iceberg, estamos mejorando las soluciones de Qlik para generar aún más valor para nuestros clientes” ha señalado James Fisher, Chief Strategy Officer de Qlik. Por ru parte, Ori Rafael, CEO de Upsolver, ha afirmado que “lo que hace que esta alianza sea tan poderosa son las sinergias entre ambas plataformas. Juntos, estamos ofreciendo una solución unificada que permite a las organizaciones sacar el mayor partido de sus datos, confiar en ellos, reducir costes y fomentar la innovación impulsada por IA con datos confiables y gobernados.”

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