IBM ha lanzado su z/OS, un sistema operativo con capacidad de autogestión de 64 bit para sus máquinas e-Server z900. De hecho, Rich Fuqua, director de infraestructura e-business de los e-servers de IBM, apunta que se ha incluido un elemento denominado Director de Recursos de Inteligencia (IRD) que posibilita a las empresas decidir cómo quieren fijar sus prioridades, por ejemplo, dando un mayor acceso a los compradores que a la gente que simplemente quiere navegar. Además, IRD también capacita al sistema para trasladar el poder del procesador dentro del servidor y la red según las prioridades de cliente. En este sentido, Fuqua ha comentado que estamos dando a nuestros clientes la habilidad para configurar, conectar, extender, operar y optimizar los recursos de sus ordenadores centrales para que, eficazmente, encuentren siempre las demandas de e-business.
Otra característica del z/OS es que incluye Entrust Ready, con la que los clientes pueden mantener certificados vía digital en el servidor z/OS LDAP ((Lightweight Directory Access Protocol). Éste permite transacciones electrónicas para ser procesadas desde end-to-end sin hardware adicional. Por otro lado, el nuevo z/OS también facilita una mayor potencia informática con 64 bit de almacenamiento real y un sistema más simple, según han citado fuentes de la compañía.
Ya entre las futuras mejoras se incluirán IRD para Linux, que proporcionará progresos en seguridad y nuevas capacidades para la detección de intrusos. IBM y SAP han anunciado que los programas de ésta última han sido configurados para correr en mainframes x900 de IBM utilizando Linux. Con el mainframe, muchas versiones pueden trabajar simultáneamente en la misma máquina.
Asimismo, IBM ha asegurado que proporcionará capacidades de datamining en tiempo real como parte del núcleo de su base de datos DB2, a finales de este mes de marzo.
Jeff Jones, director senior del programa IBM Data Management Solutions, ha comentado que los servicios de Intelligent Miner Scoring permiten a las compañías extraer datos para modelación predictiva, tales como el comportamiento de compra de los clientes; así, de este modo, podría facilitar un website de e-commerce para analizar inmediatament qué navegador web está comprando y predecir otros items en los que los compradores pueden estar interesados.
