El uso por parte de los laboratorios farmacéuticos de siete tecnologías concretas podría llevar a reducir en un 75 por ciento el coste de desarrollo de nuevos medicamentos, además de recortar el tiempo de llegada de los mismos al mercado, según el estudio Pharma 2010: Silicon Reality del brazo consultor de IBM.
El estudio concluye en que el sector farmacéutico debe evolucionar desde el actual sistema de medicamentos diseñados para uso generalizado a otro de tratamientos desarrollados en función del perfil genético y biológico del paciente. Un cambio de modelo en el que las TIs han de jugar un papel esencial, de acuerdo con Juan Carlos Sánchez Rosado, responsable de sector farmacéutico de IBM Business Consulting Services. El directivo explicó que, capitalizando los conocimientos acumulados sobre genética y biología, el coste de desarrollo de medicamentos podría reducirse hasta los 200 millones de dólares desde los actuales 800 millones de la misma moneda, al tiempo que los periodos de desarrollo podrían acortarse desde los 12 o 14 años actuales a entre tres y cinco.
Las siete tecnologías que, según el informe, aportarán valor añadido al sector farmacéutico serán: Petaflop y Grid Computing (en 2006, una nueva generación de superordenadores cuya capacidad se medirá en petaflops estará disponible, junto a ello la tecnología grid facilitará el uso de capacidades informáticas dispersas geográficamente); biosimulación predictiva del sistema biológico, que ayudará a reducir el número de experimentos; `Pervasive Computing´ o informática ubicua mediante el uso de distintos dispositivos; etiquetas inteligentes (radiofrecuencia) que identifican un producto en cualquier punto del proceso de fabricación o distribución; almacenamiento avanzado para gestionar los grandes volúmenes de datos que se generan actualmente; tecnología analítica de procesos que permite monitorizar las actividades en tiempo real y controlar la calidad y, finalmente, minería de datos en Internet, que utiliza algoritmos inteligentes para escanear la información digital en Internet, favoreciendo la interpretación de los datos que se generan sobre pacientes, proyectos de investigación….
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