El IFCA participa activamente en el proyecto CrossGrid

Uno de los motivos de la participación del IFCA en el proyecto CrossGrid es investigar la aplicación de la tecnología Grid en áreas que requieren un acceso interactivo a grandes recursos distribuidos de computación y bases de datos tales.

Publicado el 31 Oct 2002

El Instituto de Fsica de Cantabria (IFCA) es uno de los socios principales del proyecto CrossGrid, cuyo objetivo es investigar la aplicacin de la tecnologa Grid en reas que requieren un acceso interactivo a grandes recursos distribuidos de computacin y bases de datos tales como medicina, meteorologa, fsica y proteccin civil.
Por este motivo, la entidad acadmica cntabra, encuadrada en el Centro Superior de Investigaciones Cientficas (CSIC), se ha dotado recientemente de una infraestructura de proceso compuesta por un clster de 80 servidores x220 de IBM que alcanzan una potencia cercana a los 100 Gflops y los 7 Tbytes on line. En un futuro prximo, la sala Grid del IFCA contar con un sistema de almacenamiento en cintas LTO suministrado por el mismo fabricante escalable hasta un Petabyte, e incrementar el espacio en disco hasta los 100 Tbytes. La conexin a la red acadmica internacional Geant, a travs de la malla nacional de investigacin y docencia RedIris, pasar a tener una velocidad mnima de 155 mbps.
En su aplicacin prctica para el entorno de medicina, el Instituto colaborar en el desarrollo de un prototipo para el anlisis de las diferentes posibilidades de intervencin quirrgica en problemas vasculares, utilizando un modelo numrico para el flujo sanguneo que permitir evaluar las posibilidades de realizar operaciones de bypass.
En el rea de proteccin civil, el proyecto consiste en desarrollar una organizacin virtual que permita abordar los problemas de prevencin frente al riesgo de inundaciones en una cuenca fluvial, con el objetivo de que los responsables puedan visualizar los resultados de las simulaciones y elegir la de menor riesgo.
En el campo de la meteorologa, la tecnologa Grid permitir aplicar tcnicas avanzadas de minera de datos para elaborar patrones tpicos de situaciones climticas. Gracias a los recursos de proceso instalados se podrn generar modelos complejos adaptados a puntos geogrficos muy concretos, aumentando al mismo tiempo la precisin de las previsiones.
Por ltimo, el IFCA colaborar en la construccin de potentes aplicaciones interactivas capaces de analizar los resultados del nuevo acelerador del CERN situado en Suiza, cuya finalidad es el descubrimiento de nuevas partculas fsicas.

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Redacción Computing

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