noticias

Broadcom presenta VeloRAIN, una red robusta para las cargas de trabajo distribuidas de IA



Dirección copiada

La arquitectura VeloRAIN utiliza IA y machine learning para mejorar el rendimiento y la seguridad de cargas de trabajo distribuidas con IA

Publicado el 6 nov 2024



Broadcom

Para acelerar la preparación de las empresas en la conexión y el soporte de cargas de trabajo con y sin inteligencia artificial (IA), Broadcom ha anunciado avances en su cartera de productos VeloCloud en el marco del VMware Explore 2024 celebrado en Barcelona.

Una de las mayores novedades es el lanzamiento de la arquitectura VeloRAIN (Robust AI Netwowrking, por sus siglas en inglés) que utiliza IA y machine learning para mejorar el rendimiento y la seguridad de cargas de trabajo distribuidas con IA.

Otra novedad es el lanzamiento de los nuevos dispositivos VeloCloud Edge 4100 y 5100, equipos de alto rendimiento para el edge preparados para IA que pueden llegar a velocidades de 100 Gbps y pensados para grandes empresas y casos de uso complejos.

Nueva arquitectura veloRAIN de Broadcom para las cargas de IA

“VeloRAIN es la base de nuestra innovación en redes de inteligencia artificial, permitiendo a todo nuestro portafolio responder mejor a las exigencias de las cargas de trabajo de IA empresarial”, ha dicho Sanjay Uppal, vicepresidente y gerente general de la División VeloCloud en Broadcom.

Esta nueva arquitectura diseñada por Broadcom incorporará nuevas capacidades inteligentes para identificar tráfico de aplicaciones cifrado, previamente inanalizable para soluciones de optimización de redes; e introducirá nuevas capacidades de estimación de canal para redes en enlaces inalámbricos, como 5G y satélite.

Las nuevas aplicaciones recibirán automáticamente prioridades empresariales, que simplificarán la gestión de redes y asegurarán que las aplicaciones críticas reciban la atención necesaria sin intervención manual.

Impulso de las cargas de trabajo de IA en el edge

Según el informe de Broadcom, ‘State of the Edge’, el principal factor que impulsa la adopción de soluciones edge y cargas de IA en el edge distribuido son los problemas de conectividad en la red (57%). Las empresas buscan obtener tiempos de respuesta más rápidos (68%) y reducir la congestión de la red (65%).

Este informe, basado en telemetría de VeloCloud Edge y una encuesta a 192 personas de varias regiones, revela que las conexiones de alta calidad en el borde permiten procesar datos más eficientemente, que mejoran la toma de decisiones y que promueven el despliegue de cargas de trabajo de IA en el edge.

Desglosando los datos por sectores, el informe revela que en el sector manufacturero, el 93% de los encuestados cree que la IA impulsará el crecimiento y la innovación. En el sector minorista, el 80% de los ejecutivos espera implementar IA para la automatización en 2025. En telecomunicaciones, se espera que IA generativa genere crecimiento para los adoptadores de IA.

Artículos relacionados

Artículo 1 de 5