Qlik e IDC han elaborado un estudio global que demuestra que las organizaciones que invierten estratégicamente en la creación de capacidades data-to-insights a través de pipelines (técnica para implementar simultaneidad a nivel de instrucciones dentro de un solo procesador) modernos de datos y análisis obtienen un impacto significativo en sus resultados de negocio. El estudio recoge las respuestas de 1.200 líderes empresariales de compañías con más de 1.000 empleados.
Las empresas recopilan grandes cantidades de datos a través de pipelines de datos no integrados y con fugas, y todas persiguen un mismo objetivo: maximizar el valor de esos datos. La investigación muestra una relación directa entre la capacidad de convertir los datos en conocimiento (data-to-insight) a través de inversiones en pipelines, -desplegando soluciones de gestión y análisis para cerrar las brechas en los dichos pipelines-, y la toma de decisiones que impulsen los resultados empresariales.
- El 86% de las organizaciones con los mejores pipelines de análisis de datos también obtienen las puntuaciones más altas en la toma de decisiones.
- El 67% de las organizaciones con la puntuación más alta en la toma de decisiones obtienen a su vez las mayores calificaciones en los resultados empresariales.
Más del 42% de los encuestados identifica como uno de los mayores desafíos el hecho de poder asegurar que los datos son correctos
Las empresas encuestadas con mayor capacidad demostrable para convertir los datos en conocimiento (lo que implica pipelines de datos sólidos para impulsar la toma de mejores decisiones) obtienen un impacto significativo en sus resultados de negocio:
- El 76% dijo que la eficiencia operativa mejoró en un promedio del 17%.
- El 75% señaló que los ingresos aumentaron en un promedio de 17%.
- El 74% indicó que el beneficio aumentó en un promedio del 17%.
Sin embargo, son significativos los desafíos para desplegar pipelines de datos que impulsen mejores decisiones y resultados comerciales. De las personas encuestadas, más del 60% ha experimentado desafíos significativos en la evaluación del valor de los datos y en la identificación de fuentes de datos valiosas, a menudo debido a la falta de un catálogo de datos. Más del 42% de los encuestados identifica como uno de los mayores desafíos el hecho de poder asegurar que los datos son correctos a la hora de procesarlos o transformarlos para su análisis.
Incluso cuando las organizaciones invierten en técnicas como aprendizaje automático o inteligencia artificial para mejorar la generación y el análisis de la información, el éxito de estas inversiones depende en gran medida de contar con un pipeline de datos ágil, automatizado y agnóstico que cierre las brechas funcionando con cualquier nube, sistema y fuente de datos en tiempo real.
La propuesta de Qlik
Las plataformas de integración de datos y análisis de datos de Qlik, junto con la alfabetización en datos como servicio, ofrecen juntas el único enfoque integral de la industria de Active Intelligence o Inteligencia Activa.
La Inteligencia Activa aprovecha el potencial de los pipelines al reunir datos en reposo con datos en movimiento para una inteligencia continua, derivada de información actualizada en tiempo real, y está diseñada específicamente para tomar o desencadenar acciones inmediatas. De esta forma, se eliminan las fugas de datos al cerrar las brechas de los datos relevantes a los accionables (Qlik Data Integration), de los datos accionables a los insights accionables (Qlik Analytics) y de la inversión a la creación de valor (Data Literacy as a Service).
