Jorge González, director de Randstad Digital, aborda en esta entrevista el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el mercado laboral, con predicciones sobre la destrucción y creación de empleo. Se espera que la adopción de la IA resulte en la pérdida neta de 400,000 empleos, con sectores como el transporte y la logística experimentando una significativa automatización. Por otro lado, sectores como la programación y consultoría verán un aumento en la demanda laboral. González anticipa una demanda creciente de profesionales en áreas como análisis de datos, ingeniería de software, ciberseguridad y automatización de procesos. Sin embargo, funciones administrativas rutinarias podrían ser reemplazadas por la IA. Para los trabajadores, la industria tecnológica ofrece numerosas oportunidades, especialmente en áreas STEM como la programación, ciberseguridad y análisis de datos. La formación continua y la adquisición de nuevas habilidades son cruciales para adaptarse al futuro del trabajo en la era de la IA.
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¿Podría resumir los puntos clave del estudio de Randstad sobre el impacto de la IA en el mercado laboral español?
Según el último estudio de Randstad Research sobre el impacto de la IA en el mercado laboral, la adopción de esta tecnología podría suponer la destrucción de 2 millones de empleos, aunque a su vez dará lugar a 1,6 millones de nuevas ocupaciones por las oportunidades surgidas, dejando el neto potencial en 400.000 empleos perdidos. Concretamente, en la industria del transporte y la logística se automatizarán más de 142.000 puestos de trabajo, generando a su vez casi 95.000 nuevos empleos (-47.000).
Es importante destacar que la integración de la IA en las empresas, todavía en un proceso incipiente, aumentará la productividad de 3,24 millones de puestos de trabajo (el 15,9% del total) hasta 2033 en el mercado laboral español.
¿Qué sectores se verán más afectados por la IA, tanto positiva como negativamente?
El impacto que tendrá la penetración de la IA en los diferentes sectores y profesiones será diverso. Algunas se verán beneficiadas con un aumento de los puestos de trabajo, mientras que otras verán como su peso en el mercado laboral disminuye con la llegada de estas tecnologías. Los sectores más impactados negativamente serán el comercio y las actividades administrativas, que experimentarán en la próxima década una reducción de la ocupación en 158.415 y 147.915 puestos de trabajo, respectivamente, seguidos de la hostelería y la logística.
Analista de datos, ingenieros de software, especialistas en ciberseguridad y expertos en automatización de procesos son las posiciones más demandadas por las empresas tecnológicas para este 2024
JORGE GONZÁLEZ, RANDSTAD DIGITAL
Por el contrario, entre los sectores o actividades con una afectación más positiva en la creación de puestos de trabajo se encuentra la programación y consultoría, las telecomunicaciones, los medios y publicaciones, y las actividades profesionales, científicas y técnicas. Finalmente, hay un grupo de sectores que en líneas generales experimentarán un impacto limitado con la llegada de la IA, como son la agricultura, ganadería y pesca, las actividades asociativas, las industrias extractivas o la construcción.
¿Qué tipo de empleos se crearán y se destruirán?
Analista de datos, ingenieros de software, especialistas en ciberseguridad y expertos en automatización de procesos son las posiciones más demandadas por las empresas tecnológicas para este 2024. El sector tecnológico mantiene la fuerte demanda de profesionales especializados en un entorno más digital, más cloud, más data y, en general, en un proceso acelerado de digitalización y adopción de nuevas tecnologías por parte del mundo empresarial y la sociedad. Destacamos también que los analistas e ingenieros de datos se han incorporado en el top ten de profesionales más requeridos por las empresas en España.
De forma general, es probable que muchas funciones de oficina o secretaría disminuyan rápidamente debido a la IA, según el Informe sobre el Futuro del Empleo 2023 del Foro Económico Mundial. También señala que los especialistas en IA y aprendizaje automático, los analistas y científicos de datos y los especialistas en transformación digital serán las funciones emergentes más destacadas en un futuro cercano.
En definitiva, la era de la IA genera mayor eficiencia y productividad. Por ello, los trabajos repetitivos, quepuedan implicar tareas rutinarias, como la entrada de datos, la clasificación de documentos y algunas tareas administrativas, podrían automatizarse con la IA, lo que podría disminuir la demanda de estos roles. Asimismo, es probable es probable que disminuya la necesidad de trabajadores en la industria contable y manufacturera, en líneas de montaje, tareas de ensamblaje, analistas de datos o contables, ya que serán tareas que podrán aprender las IAs, robots y sistemas automatizados.
¿Qué desafíos deben afrontar las empresas para integrar la IA de forma efectiva?
En primer lugar, la IA se basa en datos (tanto volumen como calidad) para entrenar modelos y generar ideas de negocio. Las empresas deben asegurarse de tener acceso a datos relevantes, limpios y completos. Esto puede requerir tiempo e inversión en la recopilación, almacenamiento y gestión de datos.
En segundo lugar, integrar la IA en los procesos empresariales existentes puede ser complejo y desafiante. Las empresas deben identificar áreas donde la IA pueda agregar valor y trabajar en estrecha colaboración con los equipos relevantes para integrar de manera efectiva las soluciones de IA en los flujos de trabajo y sistemas existentes.
Cambiando el foco, también es un gran reto el talento y el cambio cultural. Afrontamos un entorno laboral de escasez, una cuestión estructural en el mercado de trabajo en España y en todo el mundo. No obstante, esta situación es más pronunciada en las áreas digitales y la industria tecnológica, ya que los perfiles especializados tienen una alta demanda por parte de todas las empresas e industrias. Es importante formar a los trabajadores en nuevas habilidades, ofrecer un plan de crecimiento, y beneficios no salariales atractivos como la flexibilidad o la conciliación, para retener el talento y poder encarar estos procesos de transformación.
¿Qué oportunidades ofrece la industria tecnológica para los trabajadores?
Las profesiones STEM (acrónimo en inglés de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas) cotizan al alza en el mercado laboral. La industria demandará en los próximos tres años más de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial (IA), según un informe elaborado por Immune Technology Institute y Randstad Digital.
Aunque todas las actividades demandan talento digital, más concretamente la banca, la sanidad y la industria son tres de los sectores que más requieren de este talento, dada la automatización de procesos, la innovación y la robotización. Expertos en Big Data e IoT, especialistas en Inteligencia Artificial, desarrolladores de realidad aumentada, científicos de datos, analistas de seguridad de la información o ingenieros de robótica son algunas de las posiciones más demandadas actualmente por estas empresas.
Las empresas consideran estos procesos cada vez más clave dentro de su estrategia por aumentar la productividad y competitividad de su negocio. Con el auge de la IA, el sector tecnológico está consiguiendo mejorar la productividad e incrementar la seguridad y la eficiencia de los flujos de trabajo. Un ejemplo del impacto de estos procesos es en aquellos puestos de trabajo basados en acciones más automáticas y con decisiones más predecibles, como puestos administrativos, atención al cliente, grabación de datos, etc.
¿Qué habilidades son las más demandadas en la industria tecnológica?
De este último estudio se extrae por franjas de edad cómo la programación es la especialidad que más interés despierta entre los profesionales, ya que el 73% de encuestados entre los 18 y 25 años la menciona como prioritaria, seguido de la ciberseguridad (35%) y el análisis de datos (31%). Subiendo en la franja de edad, entre los 26 y 35 años, la programación (62% de profesionales interesados) aún se mantiene destacada entre las preferencias, al igual que entre los trabajadores de entre 36 y 45 años, que se decantan en un 46% por el coding como primera preferencia.
Tras el coding, otra especialidad que despierta interés entre los profesionales STEM es el análisis de datos. En los profesionales de entre 18 y 45 años, alrededor de un tercio menciona está especialidad como prioritaria, un porcentaje que alcanza el 39% en el caso entre los trabajadores de entre 46 y 55 años.
Y, analizando por género, Más de la mitad de los hombres se decantan por la programación (52%), mientras que las mujeres están divididas: ciberseguridad (24%) y, por igual, coding y Data Science (23%).
¿Cómo pueden los trabajadores prepararse para el futuro del trabajo en la era de la IA?
Seguirá siendo vital que los trabajadores mantengan un aprendizaje continuo. Realizar programas formativos, como el re-skilling y up-skilling, permite reciclar o aprender nuevas habilidades básicas en los entornos de trabajo actuales.
Un ejemplo práctico: los técnicos de soporte informático pueden pasar actualmente gran parte de su tiempo resolviendo problemas técnicos básicos, como la instalación de software, la configuración de dispositivos o la solución de problemas de conectividad. En un futuro cercano (si no ya), con la integración de la IA, estos profesionales podrían necesitar manejar eficazmente herramientas tecnológicas complejas, como sistemas de diagnóstico automatizado, chatbots de soporte técnico inteligentes o plataformas de gestión de incidentes impulsadas por IA.
Dentro de la transformación digital de las empresas, hay un componente clave en la formación de empleados, que también nutre las cualidades de una empresa atractiva para desarrollarse y crecer profesionalmente.
Concretamente, si analizamos la industria 4.0, es esencial el diseño, la programación y el desarrollo de software e IA, gestión de activos, las capacidades analíticas y resolución de problemas, entre otros. También están en auge competencias relacionadas con la sostenibilidad y la eficiencia energética.
El futuro del mercado laboral con la IA es prometedor, están habiendo y van a haber muchas oportunidades. Únicamente debemos estar atentos a las tecnologías que pueden marcar un antes y un después y formarnos para dominarlas.
