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¿Qué papel puede jugar el streaming de datos en la próxima Eurocopa?
El Data Streaming puede jugar varios papeles. En el Mundial de Qatar de 2022 ya se hizo uso de esta tecnología para sacar el máximo partido a los datos.
En el futuro la integración de datos en tiempo real en experiencias de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), los aficionados pueden disfrutar de una inmersión más profunda en el evento
PACO MOLERO, CONFLUENT
Por ejemplo, el data streaming facilita el análisis en tiempo real del rendimiento de los jugadores y proporciona estadísticas avanzadas. Los entrenadores y analistas pueden acceder a datos en tiempo real sobre el rendimiento de los jugadores, incluyendo métricas como la distancia recorrida, la velocidad, el posicionamiento, y las estadísticas de pases. Esto permite hacer ajustes tácticos durante el partido. Además, los comentaristas y medios de comunicación pueden usar datos avanzados para proporcionar análisis más profundos y detallados durante las transmisiones en vivo, mejorando la experiencia de los espectadores.
A nivel de los organizadores del evento, los datos en tiempo real pueden ayudar a gestionar la seguridad y la logística en los estadios, monitoreando el flujo de personas y ayudando a evitar aglomeraciones peligrosas. La transmisión de datos en vivo puede mejorar la comunicación entre los organizadores del evento, permitiendo una coordinación más eficiente y respuestas rápidas a cualquier incidente.
¿Cómo puede ayudar el streaming de datos a las organizaciones a sacar el máximo provecho de los datos ante una audiencia tan amplia?
La experiencia del espectador puede verse mejorada además gracias a una mejor transmisión en vivo interactiva. A través de plataformas de streaming, los aficionados pueden disfrutar de una experiencia de visualización más interactiva con acceso a diferentes ángulos de cámara, repeticiones instantáneas y estadísticas en tiempo real. Además para aquellos que les guste apostar a los resultados deportivos, las plataformas pueden proporcionar a los usuarios apuestas más informadas y participar en apuestas en vivo.
También la conexión entre el evento y las redes sociales, que pueden aprovechar los datos en tiempo real para crear contenido dinámico, como actualizaciones de partidos, estadísticas y clips de vídeo, lo que aumenta el engagement y la interacción de los aficionados.
En el futuro la integración de datos en tiempo real en experiencias de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), los aficionados pueden disfrutar de una inmersión más profunda en el evento, como visualizaciones de datos superpuestas en el campo de juego o experiencias virtuales en el estadio.
¿Conoce ejemplos concretos de cómo se ha utilizado el streaming de datos en eventos deportivos anteriores?
Un ejemplo es la Copa Mundial Femenina de la FIFA en el año 2019. Utilizaron flujos de datos en tiempo real de Twitter y otras redes sociales para evaluar y comparar los sentimientos de los usuarios hacia los equipos de Francia, Brasil, EE. UU. e Italia, que eran los favoritos en el torneo. Se utilizaron varias tecnologías como Confluent Hub, KSQL, Google Natural Language API, Google BigQuery y Google Data Studio.
También en otro caso de uso se estudió como la Fórmula 1 y otras industrias se benefician del uso de Data In Motion para mejorar su rendimiento y toma de decisiones en tiempo real.
¿Cómo puede Confluent ayudar a las organizaciones a aprovechar el streaming de datos en la Eurocopa?
Tanto en el deporte como en los negocios, el Data Streaming es esencial para tomar decisiones rápidas y mejorar el rendimiento y la experiencia del cliente. Adoptar esta tecnología es crucial para mantenerse competitivo en un mundo que demanda inmediatez y eficiencia.
¿Qué soluciones ofrece Confluent para el streaming de datos en tiempo real?
Confluent permite entre otras soluciones la gestión de Apache Flink, que es una herramienta de procesamiento de flujos en tiempo real, reconocida por su alto rendimiento y características avanzadas. Gestionar Flink de manera autónoma puede ser complicado y costoso. Confluent ofrece una versión en la nube de Flink que es nativa, serverless y de fácil integración con Apache Kafka, simplificando la gestión y optimizando el procesamiento de datos a cualquier escala. Esta solución permite filtrar, unir y enriquecer el data streaming en tiempo real, facilitando el desarrollo de aplicaciones y pipelines de datos eficientes y escalables.
Confluent Cloud para Apache Flink proporciona una plataforma unificada para procesamiento de datos en tiempo real, combinando las capacidades de Kafka y Flink. Esto incluye monitoreo, seguridad y gobernanza integrados, permitiendo a las empresas manejar data en streaming complejos sin la carga de infraestructura, con facilidad de uso y escalabilidad, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la creación de aplicaciones innovadoras y reutilizables, impulsando así el rendimiento y la eficiencia operativa en tiempo real.
¿Puede citar casos de éxito de Confluent en el ámbito del deporte y el ocio?
Las aplicaciones de Confluent al mundo del ocio son extensas. Un ejemplo es la construcción de la infraestructura de una aplicación de apuestas en tiempo real utilizando Confluent Cloud y Ably. Esta combinación permitió crear un sistema altamente eficiente y escalable para gestionar eventos en vivo y datos de apuestas de manera sincronizada y en tiempo real. Su objetivo era desarrollar una plataforma de apuestas en tiempo real que pueda manejar grandes volúmenes de datos y eventos simultáneos, garantizando una experiencia fluida para los usuarios. La necesidad de procesamiento en tiempo real, alta disponibilidad, escalabilidad y baja latencia eran críticos para el éxito del proyecto.
Para ello combinaron Confluent Cloud, utilizado para el procesamiento de flujos de datos en tiempo real, permitiendo ingestar, procesar y analizar datos instantáneamente, y por otro Ably, que proporcionó la capa de comunicación en tiempo real, facilitando la distribución de eventos a gran escala con baja latencia.
La plataforma resultó ser robusta y confiable, permitiendo a los usuarios realizar apuestas en tiempo real con una experiencia fluida y sin interrupciones. Esta solución también mostró ser costo-efectiva y adaptable a futuras expansiones y requerimientos de la empresa. La integración de Confluent Cloud y Ably permitió crear una plataforma de apuestas en tiempo real eficiente, escalable y con baja latencia, mejorando significativamente la experiencia del usuario y la operatividad del sistema.
