Sopra Steria ha trabajado junto con Mutualia, mutua colaboradora con la Seguridad Social en Euskadi, para desarrollar un modelo basado en inteligencia artificial que ayudará a hacer más eficiente la gestión de las bajas laborales de las empresas asociadas al predecir su duración. Los objetivos son optimizar recursos y ayudar en la toma de decisiones al personal sanitario de la compañía.
Enmarcado en los planes de transformación digital de Mutualia, este proyecto realiza estimaciones de las posibles fechas de alta personalizadas, analizando los datos de los pacientes, cruzados con factores influyentes en el tiempo de baja (edad, sexo, tipo de empleo, antecedentes clínicos y enfermedades, entre otros). Este proyecto ha sido desarrollado en cuatro meses.
Retos del proyecto
La recopilación de los datos a analizar, así como su calidad y cantidad, son los principales retos a enfrentar en este tipo de proyectos en los que la inteligencia artificial juega un papel fundamental, ya que el procesamiento de esta información determina la precisión de los resultados.
“Mutualia tenía una amplia base de datos bien codificada y es un ejemplo de entidad avanzada que se plantea nuevas preguntas sobre cómo podemos aprovechar ese valioso recurso que son los datos y hasta dónde podemos llegar con ellos”, ha señalado el Director General de Sopra Steria España, Antonio Peñalver.
“La perspectiva ética está presente en toda la gestión de Mutualia y este proyecto, por sus características y presencia de la Inteligencia Artificial, se ha sometido a la revisión y aprobación por parte de la Comisión Ética para garantizar en todo momento que la posible existencia de algoritmos no suponga un riesgo ético”, ha comentado Ignacio Lekunberri, Director Gerente de Mutualia.
