De forma general, la ingeniería de datos tiene por objetivo transformar el volumen del big data en información útil y de calidad que pueda servir a la organización para impulsar el negocio. Para ello, desarrolla, implementa y crea el entorno apropiado que se requiere para la extracción de los datos, el almacenamiento y la distribución de estos. Un proceso, actualmente, clave para aportar valor al negocio. A diferencia del área de data analytics, más enfocada en obtener los datos en bruto, la ingeniería de datos ayuda a obtener la información adecuada para la estrategia de negocio.
Esta disciplina impulsa a las organizaciones poniendo en marcha el funcionamiento del proceso de datos en tiempo real, garantizando la calidad de estos y simplificando la preparación de estos con el fin de ser compartidos en la empresa. No es de extrañar que, actualmente, los ingenieros de datos sean un recurso capital en los entornos corporativos. Es un perfil que entiende cómo se mueven los datos y pone a disposición el software para proporcionar nuevas soluciones y servicios, facilitando que los datos se puedan explotar con éxito.
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Beneficios de la ingeniería de datos para las empresas
En la era del big data, saber manejar y gestionar los datos es la base del éxito. La ingeniería de datos aporta innumerables ventajas como la mejora de la toma de decisiones, mayor eficiencia operativa, optimiza el desarrollo de nuevos productos y servicios y proporciona una mejor posición competitiva, entre otras. Al acceder a datos actualizados y precisos, las empresas pueden tomar decisiones basadas en la realidad, ya sea para sus estrategias comerciales, operacionales o de marketing, reduciendo el riesgo. Además, la información permite optimizar los procesos definiendo las áreas de mayor eficiencia, un factor que permite el ahorro de costes y una mayor productividad. Es una manera eficaz de aprovechar los recursos de la empresa e incrementar la rentabilidad.
Nimbus Intelligence ayuda a los ingenieros y especialistas en big data a erigirse como creadores de vías efectivas para el tratamiento, gestión y distribución de la información en las empresas
Los datos de calidad permiten comprender al detalle las necesidades y preferencias de los clientes, ofreciendo a las empresas información de gran valor para desarrollar productos y servicios más personalizados que satisfagan plenamente las expectativas de los usuarios y fortalezcan el posicionamiento de la compañía en el mercado, diferenciándose, de esta manera, de sus competidores.
Por qué es importante contar con una estrategia de ingeniería de datos
La ingeniería de datos avanza entre las empresas por diferentes razones. Un reto habitual en las organizaciones es el de administrar el gran volumen de los datos para evitar los silos, la duplicación de información y los flujos de datos ineficaces entre los departamentos. Este reto deriva en la necesidad de establecer una estrategia de ingeniería de datos. Esta resuelve los desafíos mediante una mayor accesibilidad a la información que, además, se realiza de forma segura. Es la base para promover iniciativas de negocio de calidad y permite que las organizaciones puedan acceder a ellos oportunamente.
Además, a través de la ingeniería de datos, las empresas pueden contar con herramientas que ayudan a comprender mejor la información de los clientes y mejorar consecuentemente las experiencias que se les ofrecen. Diseñar aplicaciones preparadas para ahora y para el futuro es de extrema importancia. La IA generativa y el maching learning están presentes en las estrategias de ingeniería de datos para la gobernanza de los modelos de los datos. Además, contribuye claramente a crear una cultura del dato dentro del entorno corporativo y siempre bajo el cumplimiento de la normativa, pilar esencial en toda estrategia en este campo.
La ingeniería de datos aplicada a las distintas áreas del negocio
El especialista en tratamientos de datos, Nimbus Intelligence, asegura la formación de ingenieros con un profundo conocimiento del dato y certificados en el uso de herramientas clave para la implementación de proyectos basados en la gestión del dato. Snowflake, Fivetran y DBT destacan por sus características para apoyar a los ingenieros de datos a impulsar todo el potencial de su actividad y ayudar a las organizaciones a extraer el valor del dato según las diferentes áreas de la empresa y las necesidades del usuario.
Así, la utilización de esta ciencia está siendo decisiva para departamentos y sectores donde el volumen de datos aumenta día a día. Uno de estos sectores es el financiero. Desde la detección del fraude, pasando por la evaluación del riesgo o la atención al cliente, la ingeniería de datos ha colaborado activamente para reducir la complejidad de los procesos en esta industria.
Otro de los sectores que han extraído ventajas en este aspecto es la sanidad; los modelos creados por la ingeniería mejoran la calidad de atención al paciente, la gestión hospitalaria y la creación de tratamiento personalizados con exitosos resultados.
De cara al cliente, la ciencia de los datos es un factor para que la empresa se pueda acercar a él de manera más personalizada y precisa. En el área de marketing, sus aplicaciones son múltiples: permite prever las ventas y analizar con exactitud las preferencias del cliente, lo cual facilita la creación de campañas más directas y la identificación de tendencias de mercado en una etapa temprana.
Las posibilidades que encierra la ingeniería de datos aún están por explorar en muchas industrias, y el perfil del ingeniero de datos está cada vez más valorado por las compañías. Nimbus Intelligence ayuda a los ingenieros y especialistas en big data a erigirse como creadores de vías efectivas para el tratamiento, gestión y distribución de la información en las empresas, que cimientan las bases de sus negocios en el poder que son capaces de darles a los datos.
