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Qué es un prompt?
Prompt es una palabra que nos tendremos que acostumbrar a utilizar cada vez más. Los más viejos del lugar reconocerán el prompt del MSDOS (C:\>) que utilizaban distintos comandos como copy o make directory para interactuar con el sistema operativo. Los desarrolladores están versados en este sistema cuando utilizan los típicos editores de programación. Por tanto, se puede definir un prompt como una ‘instrucción’, un mensaje a través del cual el usuario se comunica con el ordenador y le solicita una tarea concreta. En cualquier caso, es un punto de entrada de una petición que permite al usuario dirigir las operaciones que realiza el sistema en cuestión.
¿Qué es un prompt en IA?
Tras el boom de la IA generativa, el prompt ha cobrado relevancia sin precedentes, pues es el método de interacción directa con los LLM o grandes modelos de lenguaje.
Con la IA generativa el prompt va más allá de una mera instrucción, es el vehículo a través del cual indicas a la herramienta generativa qué tipos de resultados o respuestas estás buscando, en un formato y una extensión determinados.
Utilizando el prompt como entrada de información, el usuario condiciona y circunscribe las respuestas a través del lenguaje natural, aproximándose lo más posible a sus necesidades informativas.
Importancia de los prompts en la IA generativa
El prompt ha venido en convertirse en una herramienta clave para poder sacar partido a los modelos LLM como ChatGPT o Gemini. Ayuda a que las interacciones con la tecnología sean más provechosas y útiles para los usuarios. Facilita la comprensión y eficiencia, y permite que las consultas de la información sean más certeras. Colateralmente, como destacan algunos expertos, fomenta el pensamiento crítico y la apertura de ideas, pues te zambullirte en un vasto mundo de conocimiento a tu servicio. También tiene una faceta inspiradora, pues da la posibilidad de acceder a un lenguaje más culto y creativo.
Para qué sirve y cómo funcionan los prompts de IA
La principal función del prompt es guiar y controlar la generación de las respuestas solicitadas por el usuario. Con la instrucción original se indica el tema y su enfoque requerido. Lo genial es que es posible decirle qué tono deseas y el estilo de la respuesta, que se puede adaptar a cualquier audiencia.
Es muy importante acotar la petición, para evitar ambigüedades y mejorar la precisión de los resultados. También los prompts bien utilizados propician una mayor personalización de las interacciones propias del usuario.
Funcionamiento de un prompt
El funcionamiento de un prompt es muy básico, consiste en una pregunta, una instrucción o cualquier sugerencia inteligible para la máquina. Acto seguido, la herramienta de IA analiza la petición y se pone en marcha para generar la respuesta lo más aproximada a las expectativas del usuario. A través de lenguaje natural entrega ‘la información procesada’, ajustada lo más fielmente posible a la petición.
La dificultad viene después. En ocasiones la respuesta no se acerca ni por asomo a lo solicitado o no se acerca lo suficiente; es el momento de refinar el prompt, ajustando el nivel de detalle y orientando la respuesta. La optimización continua del prompt se convierte en el arma básica para sacar mayor partido y para especializarse en la técnica de comunicarse con la IA generativa.
Ejemplos de prompts para inteligencia artificial
Hay tantos ejemplos como ideas puedan ocurrírsele al usuario. Se puede pedir la creación de un contenido específico, traducir textos en otros idiomas, generar código para programación… Puedes pedir que te componga un poema de amor o redacte una noticia sobre un descubrimiento científico. Algunas herramientas como Suno, integrada en Microsoft Copilot, te permiten crear canciones, basta con detallar el prompt la temática y el estilo musical, y voilà.
Prompts para generar texto
Los prompts para generar texto son muy útiles en el ámbito corporativo y pueden ayudar sobremanera en labores de Marketing, redacción de correos electrónicos para clientes, confección de post en redes sociales, traducción de hojas de producto o diseño de anuncios. En el ámbito de Recursos Humanos o en la búsqueda de empleo puede ser de gran utilidad cartas dirigidas a candidatos para pruebas de acceso o a empleados para la puesta en marcha de campañas internas. La IA generativa redacta también notas de prensa, currículums, biografías de directivos, presentaciones, etc.
En el campo creativo también se abre un gran abanico de opciones. Desde una novela, un relato corto o una poesía, hasta un ensayo, una obra de teatro o un guión cinematográfico, de todo cabe en la chistera de la IA generativa.
5 ejemplos de prompts para generar texto
“Elabora una encuesta para que nuestra audiencia comparta sus opiniones y experiencias”
“Crea una publicación en redes sociales que invite a los seguidores a compartir sus fotos o videos usando nuestro producto”
“Imagina una novela de acción negra y thriller ambientada en los turbulentos años 30”
“Escríbeme un poema de amor en cuartetos y con rima consonante”
“Elabora un currículum mío personal con los siguientes datos…[]”
Prompts para generar imágenes
Para la creación de imágenes, los prompts requieren una estructura bien elaborada. Por ejemplo, los prompts abiertos brindan poca información a la IA, y fomentan la creatividad del modelo (con los riesgos de alucinación correspondientes), mientras que los prompts cerrados son más detallados y específicos. La elección de un tipo u otro dependerá del grado de control que queramos tener sobre la generación de la imagen final.
Recientemente, se ha propuesto un enfoque más complejo para la generación de imágenes, utilizando un método de preguntas una por una para especificar cada detalle de la imagen deseada. Este enfoque permite a los usuarios guiar al modelo de manera más precisa, respondiendo preguntas sobre características específicas como el contenido, el contexto y el estilo visual. Al proporcionar respuestas detalladas a cada pregunta, se puede obtener una imagen más precisa y completa, que cumpla con las expectativas del usuario.
Un ejemplo práctico de este enfoque es la creación de una imagen de una playa nocturna en estilo pintura al óleo. Comenzando con una pregunta abierta sobre el tema general de la imagen, se van agregando detalles específicos en una serie de preguntas secuenciales, como la ubicación, el contexto y el estilo artístico deseado. Al final del proceso, se obtiene una imagen que refleja fielmente las especificaciones proporcionadas por el usuario.
Otros tipos de prompts
Audio
Los prompts de audio son el detonante en la generación de música, efectos de sonido y diálogos de voz mediante inteligencia artificial. En la instrucción se pueden incluir directrices en torno al género musical, el tempo, la instrumentación e, incluso, del estado de ánimo. Los prompts de audio pueden utilizarse para generar música, efectos de sonido (viento, lluvia, o ruido de la ciudad) y diálogos de voz mediante inteligencia artificial (doblaje).
Vídeo
Los prompts de vídeo nos ayudan a crear animaciones, cortometrajes o escenas de vídeo. Requieren descripciones detalladas de la trama, perfil de los personajes, configuración de escenarios y definición de las acciones. Los modelos de IA pueden utilizar esta información para crear secuencias animadas, generar efectos visuales y sincronizar el movimiento con el audio. Además, los prompts de video pueden especificar el estilo artístico, la duración y el formato de salida deseado para adaptarse a las necesidades del proyecto.
Diseño gráfico
Aquí toca el turno a logotipos, ilustraciones, gráficos y otros tipos de contenido visual. Los modelos de IA son capaces de crear composiciones originales, diseñar elementos gráficos personalizados y ajustar el diseño según las preferencias del usuario. Además, los prompts de diseño gráfico pueden especificar el formato de salida deseado, como archivos de imagen o vectores, para adaptarse a las necesidades del proyecto.
Código
La programación es una de las materias que más enteros ha ganado con la IA generativa. Maneja diferentes lenguajes de programación como Python, JavScript o Java. En el prompt se puede delimitar la funcionalidad, los requisitos técnicos y las condiciones de implementación. El programa escribe los scripts, desarrolla algoritmos y hasta puede diseñar aplicaciones completas. También pueden facilitarte la documentación de la propia programación.
La personalización es otro beneficio clave de un buen prompt, ya que los usuarios pueden establecer criterios específicos para la generación de contenido, asegurando resultados a medida
Ventajas de un buen prompt
Como explican las voces autorizadas, los prompts de IA garantizan la generación de contenido relevante y específico. Esta relevancia se ve potenciada por la capacidad de los prompts de fomentar la creatividad, permitiendo a la IA explorar un amplio espectro de ideas y enfoques. Además, los prompts contribuyen al ahorro de tiempo y recursos computacionales.a. La calidad del contenido también mejora gracias a la guía detallada que los prompts proporcionan a la IA.
7 Consejos para generar buenos prompts para IA
1. El primer paso es tener claro el objetivo, qué es lo que se desea hacer: generar texto, programación, crear imágenes o buscar información.
2. Indica al modelo que rol debe asumir para contestar, como experto, o si debe ser una respuesta sencilla y asequible para cualquier persona.
3. Definir el contexto resulta clave. Cuanta más información incluyas en el prompt más atinada será la búsqueda.
4. Las instrucciones tienen que ser directas y precisas, utilizando un lenguaje claro y conciso.
5. Acotar las peticiones también es un imperativo básico. Marcar limitaciones como la longitud del texto o el formato requerido ayudan a una respuesta más certera. Facilitar ejemplos también es una medida útil.
6. En cualquier caso, y como consejo general, no hay que perder miedo a ser creativos y experimentar con prompts que ayuden a explorar las posibilidades de la IA generativa.
7. Una vez obtenido el resultado, conviene revisar y editar el texto, y en caso de no cumplir con todas las expectativas, es el momento de reajustar el prompt para afinar mejor la respuesta final.
Qué es el prompt engineering
Los modelos de lenguaje han transformado el uso de la IA, destacando herramientas como ChatGPT por su capacidad para imitar el lenguaje natural. Sin embargo, detrás de estas tecnologías hay un trabajo exhaustivo de desarrollo y prueba realizado por los prompt engineers, profesionales de la ciencia de datos, un campo que se espera crezca un 36% antes de 2031. Estos ingenieros diseñan y prueban entradas (prompts) que optimizan las respuestas de los modelos de IA. Su labor incluye realizar pruebas de interacción para evaluar y ajustar las respuestas del sistema, entrenarlo para que sus respuestas sean pertinentes y ajustadas a un tema concreto, definir el tono de las respuestas, gestionar optimizaciones del programa en colaboración con el equipo de IT, y delimitar los alcances de los modelos para asegurar que cumplan con sus funciones específicas. Los prompt engineers no necesitan conocimientos de programación, pero deben tener habilidades de comunicación para garantizar que la IA responda con precisión a las necesidades del usuario.
Herramientas para generar prompts para IA
Existen diversas herramientas para crear prompts más efectivos para modelos de lenguaje de IA. Estas aplicaciones ofrecen funcionalidades que van desde la generación automática de prompts hasta la optimización de prompts existentes.
PromptGen
PromptGen es un generador de prompts de IA todo en uno que facilita la creación de prompts para diversas tareas creativas, como generar texto, traducir idiomas, escribir código y crear imágenes a partir de descripciones de texto. Con una interfaz fácil de usar y una biblioteca de prompts pre-entrenados, permite a los usuarios, incluso sin experiencia en Prompt Engineering, personalizar y generar prompts ajustados a sus necesidades, ofreciendo opciones para agregar detalles, ajustar el estilo y el tono, y especificar la longitud deseada. Además, PromptGen puede generar múltiples prompts automáticamente según palabras clave y preferencias, y permite editar los prompts generados para obtener resultados precisos.
OpenPrompt
OpenPrompt es una biblioteca de código abierto basada en PyTorch que proporciona un marco flexible y extensible para el aprendizaje por prompts, técnica que guía a los modelos de lenguaje pre-entrenados (PLMs) a realizar tareas específicas mediante prompts textuales. Ofrece características como la carga de PLMs desde huggingface transformers, definición de prompts para diversas tareas, ejecución de pipelines completos, y herramientas para evaluar y optimizar el rendimiento de los prompts. Su modularidad y extensibilidad la hacen ideal para investigadores y desarrolladores interesados en experimentar con distintas técnicas y enfoques en el aprendizaje por prompts.
PromptPerfect
PromptPerfect, desarrollado por Jina AI, es un plugin avanzado para optimizar prompts en modelos de lenguaje generativo como ChatGPT. Utilizando tecnología avanzada de procesamiento del lenguaje natural (NLP), PromptPerfect analiza y refina prompts existentes para obtener resultados más precisos y relevantes de la IA. A diferencia de otras herramientas, se enfoca en mejorar prompts ya creados, sugiriendo modificaciones para maximizar su efectividad. Simplemente añadiendo el prefijo “perfect” antes del prompt, PromptPerfect ofrece sugerencias en tiempo real, creando prompts más claros, concisos y específicos, ahorrando tiempo y aumentando la precisión y creatividad en las respuestas de la IA. Esta herramienta es valiosa para escritores, creativos, profesionales del marketing, desarrolladores y estudiantes.
Runway ML
Runway ML ofrece una amplia gama de posibilidades creativas, desde la generación y edición de videos hasta la composición de música y el desarrollo de juegos interactivos, todo utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA). Lo que distingue a Runway ML es su interfaz intuitiva, el uso de modelos avanzados de IA, la flexibilidad para personalizar los resultados y una comunidad activa de usuarios. Esta plataforma es accesible para artistas, creadores de contenido, diseñadores gráficos, músicos y desarrolladores de juegos, ofreciendo diferentes planes para adaptarse a diversas necesidades. En resumen, Runway ML democratiza el acceso a la creación de contenido con IA, permitiendo que personas de diferentes ámbitos exploren su creatividad y produzcan resultados sorprendentes.
