Índice de temas
Qué es DevOps
DevOps es una metodología de desarrollo de software que integra el desarrollo (Dev) con las operaciones (Ops) para agilizar la entrega de software de calidad.
No hay una única estrategia para DevOps, ya que lo que es efectivo para una organización puede no serlo para otra. Es un proceso continuo que demanda la dedicación constante de todos los equipos implicados.
¿Cómo funciona DevOps?
Desarrollo, por un lado, y operaciones, por otro. DevOps es una metodología de desarrollo de software que aprovecha la nueva lógica del intercambio y la colaboración, pero también de una colaboración colectiva más vertical.
El objetivo es acelerar los tiempos de lanzamiento de software, algo esencial para las empresas. ¿Cómo se puede lograr? Fomentando nuevos grados de colaboración e integración entre los equipos de desarrollo y operaciones para agilizar el diseño, las pruebas y el despliegue de soluciones de aplicaciones empresariales, tanto en entornos tradicionales como en la nube, asegurando simultáneamente la calidad y la seguridad del software producido.
¿Qué significa DevOps?
Uno de los modelos de referencia de DevOps es el denominado CALMSS, acrónimo de Culture, Automation, Lean, Management and Measurement, Sharing and Sourcing.
De hecho, DevOps es un conjunto de prácticas y cambios culturales respaldados por herramientas automatizadas y procesos de gestión optimizada. Automatiza el lanzamiento de software con respecto a su cadena de producción, lo que permite a las organizaciones contar con software y aplicaciones seguros y de mayor calidad con extrema rapidez.
Como dicen los expertos, hay muchas herramientas, habilidades y elementos comunes entre una realidad de DevOps y otra. Hacer que una o más de ellas se conviertan en una parte integral del proceso de desarrollo empresarial es un buen comienzo para acelerar los tiempos de publicación del código y crear sistemas más flexibles y seguros.
Lo cierto es que quienes se califican como DevOps ni siquiera tienen la certeza de ser desarrolladores capaces de abarcar ni siquiera el aspecto más operativo de la programación. Tampoco es que un experto en operaciones haya aprendido también a desarrollar código. El hecho es que DevOps asume que existe un equipo multifuncional en la empresa, en el que cada recurso es responsable de todo.
Sin embargo, en el entorno empresarial actual, todavía es muy raro encontrar una organización que pueda calificarse como una tienda integral de DevOps. Por el contrario, se tiende a encontrar un equipo de DevOps, alineado con aplicaciones específicas. Esto se aplica, por ejemplo, en el caso de un equipo especializado en dispositivos móviles, otro especializado en pagos, etc.
Cómo funciona un DevOps. Aprende a adaptarlo a tu empresa
Lo que impulsa a las empresas a adoptar este nuevo modelo de trabajo es el hecho de que muchos profesionales de las TIC trabajan en entornos configurados como silos. Además, buscan sistemas más rápidos y fiables para respaldar su trabajo. Pero, ¿cómo facilitar la producción del software?
Al introducir una estrategia de DevOps, es posible probar e implementar nuevas funciones y aplicaciones mucho más rápido que los métodos de desarrollo tradicionales. Sin mencionar el hecho de que los propios desarrolladores, que trabajan a la vanguardia de la programación, se sienten estimulados a escribir código de mayor calidad.
En este punto, la pregunta es otra. Entonces, ¿cómo se puede incorporar DevOps a la empresa? En primer lugar, debe entender qué significa DevOps. De hecho, la mayoría de las definiciones son siempre bastante genéricas y se centran en las directrices teóricas: desarrollo más rápido, controles más frecuentes, automatización, colaboración… Pero esto aún no es suficiente para aprovechar las oportunidades que ofrece este enfoque, el aspecto y el funcionamiento de una tienda de DevOps. De hecho, puede suceder que un equipo de TI se declare como tal solo porque integra un par de procesos en su cadena de producción. Pero eso aún está muy lejos de lo que debería ser una tienda de DevOps.
La metodología es fundamental: el lado ágil del DEV
DevOps es una medalla de doble cara. En cuanto al desarrollo en un entorno DevOps, la base es la metodología de trabajo elegida. Dicho esto, un entorno DevOps no puede dejar de hacer referencia al. Metodología ágil Es decir, a la suma de principios derivados del Manifiesto Ágil, que en 2001 definió un modelo de desarrollo centrado en el objetivo de entregar al cliente software funcional y de calidad de forma rápida y frecuente (entrega temprana, entrega frecuente).
En comparación con los métodos en cascada tradicionales u otros procesos de software, las prácticas ágiles requieren la formación de equipos de desarrollo pequeños, multifuncionales y autoorganizados, un desarrollo iterativo e incremental, una planificación adaptativa y la participación directa y continua del cliente en el proceso de desarrollo.
Marcos de desarrollo, como Scrum y KanBan
Si quiere montar un taller de TI exitoso, el primer paso es, por lo tanto, elegir una metodología ágil e intuitiva, con marcos de desarrollo como Scrum. Hace hincapié en todos los aspectos de la gestión de proyectos relacionados con los contextos en los que es difícil planificar con antelación.
KanBan, por otro lado, ayuda a visualizar y hacer explícito el flujo de trabajo para reconocer primero las oportunidades de mejora, lo que limita el trabajo en curso.
Estos marcos son importantes porque ayudan a los equipos de desarrollo a definir rápidamente los objetivos y las prioridades, asignar tareas e identificar dónde pueden surgir problemas en el desarrollo de un proceso.
Automatización y código abierto: una combinación de alta velocidad
Otra característica clave de un sistema de desarrollo de DevOps es la integración continua (CI) y la entrega continua y/o la entrega continua (CD). Esto significa que, en el proceso de desarrollo, las pruebas de un fragmento de código son continuas y automáticas. Mientras que el CD significa que el proceso de poner el código validado en producción después de las debidas pruebas pasa a ser automático. Así es como se aceleran los tiempos de publicación.
En el pasado, por ejemplo, muchas empresas ponían en producción el nuevo código en horarios establecidos. Sin embargo, la rapidez de los negocios ha hecho que este modelo de ciclos de publicación sea bastante anticuado. A diferencia, entre otras cosas, de DevOps, que, por otro lado, tiene como objetivo precisamente automatizar el ciclo de lanzamiento para que sea lo más inmediato posible.
Git: el sistema de control de versiones de código abierto
Con Devops, el código se guarda en un repositorio de código fuente que se utiliza como archivo, pero también como fuente para controlar las distintas versiones. El de Git, por ejemplo, también es superior a muchos repositorios de código abierto. Tiene sistemas de control más avanzados que, por ejemplo, el antiguo Sistema de Versiones Concurrentes (CVS) o Apache Subversion.
Git es un sistema de control de versiones que se utiliza para registrar los cambios que se realizan en un archivo o en una serie de archivos a lo largo del tiempo. Esto es para poder recuperar una versión específica de esos datos en cualquier momento.
Escrito nada menos que por Linus Torvalds, el padre de Linux, Git se creó en respuesta a una necesidad de la comunidad de código abierto. Era un sistema descentralizado al que los desarrolladores de todo el mundo podían acceder cómodamente.
Como señalan los expertos, es una herramienta descentralizada que también funciona bien en las empresas, donde los equipos de desarrollo se pueden distribuir entre varias divisiones y entre varias ubicaciones geográficas diferentes.
Las versiones comerciales de Git ofrecen varios complementos que permiten gestionar los sistemas de colaboración, los procesos y la validación, los IDE (entorno de desarrollo integrado), el CI/CD y las herramientas de prueba.
IaaC, o infraestructura como código
El código de software no es el único elemento almacenado en el repositorio de Git. De hecho, cada vez se almacenan más scripts que contienen todos los detalles de las configuraciones y los modelos creados con herramientas de gestión de la configuración como, por ejemplo, Puppet y Chef, que son dos de los lenguajes más populares.
La generación de métodos automáticos para configurar e implementar la infraestructura ha dado lugar al concepto de infraestructura como código (IaC). Rally Software, por ejemplo, es un proveedor de software de gestión de proyectos de inspiración ágil que ha dedicado un año y medio de trabajo a crear configuraciones basadas en Chef para sus servicios más importantes, desarrolladas en 60 hosts de VMware e instancias de AWS (Amazon Web Services).
«La mayor parte de la configuración se realizó de forma manual, recuerda Jonathan Chauncey, ingeniero de software de Rally Software, lo que ha hecho que el trabajo sea mucho más exigente, especialmente cuando hay que escalar rápidamente. Por no hablar de todos los problemas relacionados con la depuración que afectaron a un grupo de servidores».
Los ingenieros de Rally Software también tienen fuertes habilidades de programación en Ruby. La elección de Chef como herramienta de gestión de la configuración permitió a la empresa encontrar un sistema válido para instalar rápidamente el software. Pero Chauncey también señala que esta metodología también es eficaz para escribir modelos para todos los sistemas.
Las ventajas de la iAAC
En concreto, tener una infraestructura como código significa que se puede incorporar a otros procesos de DevOps, tanto para las pruebas como para la producción.
Rally Software almacena todas sus configuraciones de infraestructura en el repositorio de GitHub, las prueba continuamente y las distribuye exactamente igual que el resto de los procesos continuos de integración e implementación que se procesan docenas de veces al día.
Ya se trate de código de software o infraestructura, todo pasa por la misma metodología de procesos automatizados, independientemente de lo que se modifique.
«Otra ventaja de iAC es que puede contar con soluciones duraderas», añadió Alain Gaeremynck, director de DevOps y arquitecto empresarial del grupo canadiense Yellow Pages Group, ya que es posible mantener tanto los sistemas como los paquetes actualizados con las últimas versiones. Hemos apoyado la causa de la iAC. Érase una vez, dedicamos tiempo y recursos a construir infraestructuras para ser monitoreadas constantemente. Sin embargo, hoy, como parte del proceso de generación, trabajamos así. Destruimos y reconstruimos desde cero, lo que nos permite introducir actualizaciones de Java».
DevOps y conexión a la nube
DevOps también desempeña un papel clave en la nube. Las empresas que tienen una infraestructura en la nube, de hecho, necesitan gestionar constantemente una serie de recursos y capacidades que DevOps puede resolver.
«Para mí, un requisito previo para una DevOps es saber cómo aprovechar al máximo los recursos según sea necesario», afirma Ram Akuka, director de la división de DevOps de Deutsche Telekom HBS, un proveedor de servicios de telefonía para pymes, y separar la infraestructura de lo que es el centro de servicios. Nuestra división de DevOps apoya en gran medida el negocio interno».
nube en una clave de DevOpsNo es necesario que esté basado en AWS ni en la nube pública. Deutsche Telekom HBS, por ejemplo, utiliza AWS como recursos de desarrollo, pero ha creado una nube privada interna basada en Citrix CloudStack y VMware para su entorno de producción. Además, utiliza Jenkins para la integración continua, scripts caseros, configuraciones de Chef almacenadas en GitHub y servicios de Ravello para crear entornos aislados de desarrollo de producción en AWS.
DevOps e infraestructura heredada
Sin embargo, las empresas que se están abriendo a DevOps se enfrentan a las infraestructuras heredadas, que no siempre son capaces de interactuar con las herramientas modernas automatización de infraestructuraso, mucho menos, con los entornos de nube privada.
Algunos operadores especializados en la automatización de infraestructuras, como QualiSystems o CFengine, se están centrando en la gestión de infraestructuras heredadas. Una realidad que soluciones como OpenStack siguen sin ser compatibles (si es que alguna vez lo harán).
Existen centros de TI de DevOps capaces de desarrollar soluciones inteligentes para infraestructuras heredadas. Y esto es posible, por ejemplo, escribiendo un nivel de API para traducir acciones específicas. Incluso si tiene soluciones de EMC con un número limitado de ataques, DevOps lo ayudará a no desperdiciar nada. Encontrar la solución adecuada mediante un nuevo modo de programación.
Las ventajas de la metodología DevOps
Además de mejorar la calidad del código, la metodología DevOps garantiza el éxito del software y, en general, de todas las aplicaciones.
La programación y el desarrollo, que funcionan en un ciclo continuo y en sinergia en partes del software en lugar de en todo el programa en su conjunto, garantizan una mayor estabilidad y seguridad.
Además, acelera los tiempos de lanzamiento, pero también la posibilidad de un mayor desarrollo evolutivo sin incógnitas. Esto significa capitalizar el trabajo de los equipos de DevOps en beneficio del tiempo de comercialización de la empresa. Los clientes lo agradecen y los costes se reducen considerablemente.
Devops: las tendencias para los próximos años
La emergencia sanitaria asociada al confinamiento provocado por la pandemia de la covid-19 entre 2020 y 2021 ha favorecido la apertura de las empresas a la nube en todas sus formas.
Para cuando se El trabajo inteligente se ha convertido en un imperativo categórico hizo, todas las organizaciones habían revisado sus políticas de gestión. Para garantizar la continuidad operativa de los teletrabajadores desde casa, era necesario reorganizar las infraestructuras y las aplicaciones.
Y esto ha llevado a una aceleración de las estrategias en la nube y a nuevas soluciones para respaldar el trabajo remoto. Por ejemplo, hablamos de VPN esoftware de colaboración remota: SaaS, IaaS, PaaS, STaS, DRaaS. En la actualidad, no hay ningún recurso que no pueda trasladarse a la nube.
Dada la enorme informatización de las infraestructuras, no es casualidad que los verdaderos patrocinadores principales de Enfoque como servicio en la empresa hoy en día sean principalmente los equipos de desarrollo (38%), seguidos de los directores ejecutivos (34%), los directores de TI (28%) y los directores financieros (2%). Fuente: «Las empresas confían en la nube en todas sus formas» (Digital360 Research, diciembre de 2020).
La programación fue la protagonista de la TI en 2021 y, por lo tanto, en los próximos años, los desarrolladores influirán cada vez más en la gestión tecnológica de la empresa.
¿Quién es un ingeniero de DevOps y a qué se dedica
El ingeniero de DevOps es un profesional que trabaja con el desarrollador, el administrador del sistema y todo el personal de TI.
Además de aprender sobre diversas plataformas digitales y numerosas herramientas de automatización, tiene un conocimiento profundo del ciclo de vida del desarrollo de software.
Según el tipo de organización y el sector industrial de referencia, el ingeniero de DevOps puede supervisar varias funciones.
Podría ser un director de proyecto, un desarrollador, que se ocupe de las pruebas de calidad, del mantenimiento de la seguridad y la automatización, etc. De hecho, DevOps tiene un futuro prometedor y sus aplicaciones prácticas aumentan día a día en diferentes áreas de TI.
Dado que el mercado ha crecido entre un 40 y un 45% en los últimos cinco años, se espera que la demanda de DevOps siga aumentando. Para el mundo de la TI, ha llegado el momento de invertir en formación y en el desarrollo de habilidades de DevOps.
Ciclo de vida de DevOps
El ciclo de vida de DevOps alude a las etapas y prácticas que componen la entrega continua de software, desde su desarrollo hasta su implementación en producción. Las principales fases del ciclo de vida de DevOps se describen a continuación:
Planificación
En la fase de planificación del ciclo de vida de DevOps, los equipos comienzan recopilando y definiendo los requisitos del proyecto para asegurar que se entiendan claramente las necesidades y objetivos; a partir de estos requisitos, se elabora un plan detallado que incluye el cronograma, los recursos necesarios y las tareas específicas a realizar para cumplir con los objetivos del proyecto.
Desarrollo
Durante la fase de desarrollo del ciclo de vida de DevOps, los desarrolladores escriben el código fuente de la aplicación y gestionan este código mediante sistemas de control de versiones como Git, lo que permite realizar cambios colaborativos, mantener un historial de versiones y asegurar la integridad y trazabilidad del desarrollo del software.
Construcción
En la fase de construcción, el código se integra continuamente en un repositorio compartido mediante herramientas de Integración Continua (CI) que compilan el código y ejecutan pruebas automatizadas para detectar errores tempranos; además, se crean artefactos, como archivos ejecutables, que están listos para ser desplegados.
Pruebas
Durante las pruebas, se ejecutan pruebas automatizadas, incluyendo pruebas unitarias, de integración, funcionales y de regresión, para asegurar la calidad del software, y se realizan pruebas de seguridad para identificar vulnerabilidades.
Despliegue
En la fase de despliegue en el ciclo de vida de DevOps, el software se implementa de forma automática en entornos de prueba, preproducción y producción a través de la Entrega Continua (CD), empleando herramientas de orquestación como Kubernetes para automatizar el despliegue y la administración de la infraestructura.
Operación
En la fase de operación, se monitorean continuamente los sistemas y aplicaciones para detectar problemas de rendimiento o errores, y se gestionan las configuraciones y ajustes de los entornos de producción.
Retroalimentación
Durante el proceso de retroalimentación, se recopilan datos de rendimiento y uso de la aplicación, se analizan para identificar áreas de mejora y detectar problemas, y se obtiene retroalimentación de los usuarios finales para guiar futuras mejoras y correcciones.
Optimización
Los expertos definen la última fase como la optimización, se implementan mejoras continuas en el proceso y en el producto basadas en la retroalimentación y el análisis recopilados. Además, se identifican y automatizan cualquier proceso manual restante para mejorar la eficiencia operativa y de desarrollo. Este enfoque permite mantener y mejorar constantemente la calidad, la velocidad y la capacidad de respuesta del equipo de desarrollo y operaciones.
Buenas prácticas de DevOps
Cultura de colaboración
Una buena práctica fundamental en DevOps es promover una cultura organizacional donde los equipos de desarrollo, operaciones y otros departamentos trabajen de manera colaborativa. Esto implica compartir responsabilidades, conocimientos y metas comunes, lo que facilita una comunicación fluida y la resolución conjunta de problemas.
Automatización
En DevOps, la automatización es clave para suprimir tareas manuales susceptibles a errores y acelerar los procesos de desarrollo, prueba y despliegue. Mediante la automatización en la entrega de software, se asegura una consistencia en los despliegues y se disminuye de manera notable el tiempo requerido para introducir nuevas características al mercado.
Infraestructura como código
Utilizar herramientas como Chef, Puppet, Ansible o Terraform para definir y gestionar la infraestructura como código permite a los equipos gestionar entornos de manera eficiente y escalable. Esto significa que la infraestructura se puede tratar como cualquier otro componente de software, controlando su configuración de manera precisa y reproducible.
Integración permanente (CI)
Implementar la integración continua implica integrar cambios de código frecuentemente en un repositorio compartido. Cada integración se prueba automáticamente, lo que ayuda a identificar errores de manera temprana y a mantener la calidad del software a lo largo del tiempo. La CI facilita un flujo de trabajo ágil y garantiza que las nuevas funcionalidades se incorporen de manera constante y segura al proyecto.
Entrega continua (CD)
La entrega continua va más allá de la integración continua al automatizar todo el proceso de liberación del software. Esto incluye pruebas automatizadas, despliegue en múltiples entornos (desde pruebas hasta producción) y la capacidad de revertir cambios de manera rápida y controlada en caso de problemas. La CD garantiza que el software esté siempre en un estado desplegable y listo para el usuario final.
Monitorización constante
Implementar un monitoreo continuo con herramientas adecuadas permite supervisar el rendimiento de las aplicaciones y la infraestructura en tiempo real. Esto ayuda a identificar y abordar problemas de manera proactiva antes de que afecten a los usuarios finales, mejorando la disponibilidad y la experiencia del usuario.
Gestión de configuración
Utilizar herramientas de gestión de configuración asegura que los entornos de desarrollo, pruebas y producción se mantengan consistentes y reproducibles. De esta forma se reducen los errores causados por configuraciones incorrectas y se facilita la gestión de cambios en la infraestructura y en la aplicación.
Seguridad integrada
Integrar la seguridad en todos los aspectos del ciclo de vida del software ayudará a proteger los datos y garantizar la confianza del usuario. Implementar prácticas de seguridad desde el diseño hasta la operación del software, incluyendo pruebas automatizadas de seguridad y controles de acceso, son medidas destinadas a mitigar riesgos y a mantener la integridad del sistema.
Feedback y mejora continua
Recopilar feedback de usuarios y del rendimiento de las aplicaciones proporciona insights valiosos para identificar áreas de mejora. Analizar estos datos de manera regular y actuar en base a ellos permite optimizar continuamente tanto el producto como los procesos de desarrollo, asegurando que el software evolucione de manera efectiva y responda a las necesidades del mercado.
Microservicios y arquitecturas orientadas a servicios
Adoptar arquitecturas modernas como microservicios facilita la escalabilidad y la flexibilidad del software. Separar funcionalidades en servicios independientes permite a los equipos desarrollar, desplegar y escalar componentes de manera más eficiente, promoviendo la modularidad y la innovación dentro de la organización.
