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Dos años de ChatGPT
Pensando en el impacto de ChatGPT en la sociedad actual, está claro que su adopción ha sido rápida y amplia. De hecho, en mi entorno cercano, entre el 20 y 25% de las personas lo usan, ya sea en su versión gratuita o de pago. En contextos profesionales, esta cifra supera ya el 50%.
Parece mentira que en un periodo “tan corto de tiempo”, una herramienta hasta hace poco desconocida se haya vuelto tan indispensable para todos nosotros, facilitando tareas rutinarias y permitiendo centrar los esfuerzos en otras que así lo requieren, potenciando la eficiencia en las organizaciones.
ChatGPT también ha demostrado tener un impacto significativo en el ámbito tecnológico gracias a la transformación que ha llevado a cabo en diversas áreas, fomentando a su vez la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en múltiples sectores
ÁLVARO SÁNCHEZ, FIT
Génesis de ChatGPT
Y es que, aunque OpenAI fue fundada en diciembre de 2015 en San Francisco por los ya de sobra conocidos Sam Altman, Elon Musk, Ilya Sutskever, Greg Brockman (entre otros), fue en noviembre de 2022 cuando se hizo popular en todo el mundo con el lanzamiento del famoso ChatGPT. Fue impresionante la gran acogida que tuvo en la sociedad, pues en solo dos meses ya contaba con 100 millones de usuarios a nivel mundial. Además, en agosto de 2024 se alcanzaban los 200 millones de usuarios semanales, y el 92% de las empresas de Fortune 500 ya lo están utilizando… Con estas cifras queda bien claro que, dos años después de su lanzamiento, su impacto y penetración en el negocio y la sociedad al completo es único.
Impacto de ChatGPT en múltiples sectores
Pero no todo se trata de números, ya que a lo largo de este tiempo ChatGPT también ha demostrado tener un impacto significativo en el ámbito tecnológico gracias a la transformación que ha llevado a cabo en diversas áreas, fomentando a su vez la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en múltiples sectores:
Avances en procesamiento de lenguaje natural (PLN)
ChatGPT ha establecido nuevos estándares en la generación de texto coherente y contextual. Su capacidad para entender y producir lenguaje humano ha impulsado aplicaciones como asistentes virtuales, traducción automática y análisis de sentimientos. Estos logros se deben a su arquitectura basada en Transformers (un tipo de arquitectura de red neuronal) que emplea mecanismos de autoatención para analizar dependencias contextuales complejas en grandes volúmenes de texto.
Integración en herramientas y plataformas
La versatilidad de ChatGPT ha llevado a su implementación en herramientas tecnológicas. Por ejemplo, Microsoft ha integrado modelos similares en productos como Copilot, que ayuda a desarrolladores a generar código, mejorando significativamente la eficiencia en proyectos de software. Además, plataformas en la nube como Azure y AWS han optimizado sus infraestructuras para soportar la inferencia de modelos de lenguaje a gran escala, reduciendo la latencia y mejorando la escalabilidad.
Impacto en la educación y la formación
Como herramienta educativa, ChatGPT facilita el acceso a explicaciones detalladas y respuestas complejas, mejorando los recursos de aprendizaje. Sin embargo, también plantea retos como la integridad académica y la necesidad de fomentar el pensamiento crítico en los estudiantes. Su capacidad para sintetizar información y generar ejemplos personalizados lo ha hecho especialmente valioso en entornos de aprendizaje remoto.
Desafíos éticos y regulatorios
El crecimiento de ChatGPT ha generado preocupaciones éticas, como la generación de información errónea, sesgos en las respuestas y el desplazamiento de empleos. Esto ha impulsado debates sobre cómo regular y desarrollar IA de manera responsable. En este contexto, el Humanismo Tecnológico se posiciona como una corriente clave, promoviendo que la tecnología sirva a la condición humana y respete principios éticos.
Fomento de la innovación y competencia
El éxito de ChatGPT ha estimulado la competencia en el campo de la IA. Grandes empresas como Google, Amazon y Meta, así como competidores de nicho como Anthropic y Perplexity, han desarrollado modelos similares. Esto ha acelerado la innovación y ampliado las aplicaciones de la IA en áreas como la medicina, el derecho y la creación de contenido. Técnicas como Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) han sido cruciales para refinar la capacidad de ChatGPT de ofrecer respuestas alineadas con valores humanos.
Dos años de ChatGPT, evolución de los modelos
Sin duda, desde su lanzamiento hace dos años, ChatGPT ha influido profundamente en el panorama tecnológico, impulsando avances en procesamiento de lenguaje natural, integrándose en diversas herramientas y plataformas, y planteando importantes consideraciones éticas y regulatorias en el uso de la Inteligencia Artificial.
Pero esto no para aquí, claro. Los modelos detrás de ChatGPT siguen evolucionando, como el modelo o1 lanzado a mediados de septiembre de 2024, que ha sido diseñado para pensar mejor sus respuestas, consiguiendo una precisión mucho más alta (son modelos muy efectivos en ciencia, generación de código, o tareas de razonamiento).
Aun así, todavía hay bastante recorrido. Una Inteligencia Artificial no podría haber escrito este artículo de ninguna manera. Se necesita un ser humano (medianamente inteligente) para poder crear este tipo de textos, donde se mezcla el conocimiento y la perspicacia… ¿no es así? O quizás no…
