IDEAS CLAVE
IBM como pionera tecnológica: Desde las tarjetas perforadas hasta los computadores cuánticos, IBM ha liderado la innovación durante 113 años, adaptándose a cada revolución tecnológica.
La IA es el centro estratégico: IBM apuesta por modelos fundacionales reutilizables y económicos, como la familia Granite, que abarcan aplicaciones en lenguaje, código y análisis geoespacial.
Avances en semiconductores: La transición hacia tecnologías de semiconductores avanzados, como chips de un nanómetro y diseños específicos para IA, es clave para satisfacer la creciente demanda informática.
Futuro de la IA: La multimodalidad y los agentes transforman los modelos de lenguaje en sistemas capaces de razonar, planificar y ejecutar tareas complejas, ampliando sus aplicaciones.
Compromiso con gobernanza y sostenibilidad: IBM desarrolla herramientas como WatsonX para garantizar el uso responsable de la IA en entornos regulados, priorizando modelos compactos y eficientes.
Índice de temas
Hacia la IA multimodal
Juan Bernabé Moreno, director de IBM Research Europa/Irlanda y Reino Unido, intervino recientemente en una rueda de prensa virtual con periodistas TI. El directivo español reflexionó sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) y el papel que ha jugado IBM en su evolución. “La IA nos ha pillado a todos de sopetón y ahora está tocando todos los aspectos de nuestras vidas, pero es algo que comenzó hace mucho tiempo”, afirmó, subrayando cómo la empresa ha sido un pilar en todas las revoluciones tecnológicas desde su fundación.
Desde las primeras tarjetas perforadas en 1928 hasta los actuales ordenadores cuánticos, IBM ha recorrido un camino marcado por hitos tecnológicos clave, como los mainframes, la era del PC y la computación en la nube. El directivo ilustró esta evolución como un reflejo de la capacidad de IBM para adaptarse y liderar: “Nos consideramos una startup de 113 años porque seguimos innovando como si acabáramos de empezar”.
Innovación constante: del Apolo al IBM Z
El legado de IBM no solo abarca hitos tecnológicos, sino también colaboraciones históricas con instituciones como la NASA. “Nuestra relación con la NASA comenzó en las misiones Apolo, cuando pusimos al hombre en la Luna, y sigue vigente en la exploración espacial”, explicó.
Un ejemplo reciente es la familia de sistemas transaccionales IBM Z, que procesa el 70% de las transacciones globales, desde operaciones bancarias hasta reservas de aerolíneas. Según el directivo, “estas máquinas son posibles gracias a nuestra innovación en semiconductores, como los nanosheets, que aumentan el rendimiento y minimizan el consumo energético”.
La transición hacia semiconductores más pequeños
Como enfatizó Bernabé, IBM lidera la transición hacia tecnologías de semiconductores más avanzadas, con el objetivo de alcanzar el one nanometer. Esto es fundamental para satisfacer las crecientes demandas de la IA, cuyo consumo de recursos informáticos está en constante expansión. “Hemos redoblado esfuerzos para innovar en chips diseñados específicamente para inteligencia artificial, como Spyre, North Pole y chips analógicos”, comentó.
La inteligencia artificial en el centro de la estrategia
En el ámbito de la IA, IBM ha apostado por los modelos fundacionales, una tecnología que permite entrenar sistemas con grandes cantidades de datos iniciales y luego personalizarlos de manera económica. “Estos modelos representan un cambio de paradigma porque son reutilizables y adaptables a cualquier necesidad empresarial con mínimos ajustes”, aclaró el directivo.
La empresa ha desarrollado la familia de Granite Models, que abarca aplicaciones en lenguaje, código, series temporales y análisis geoespacial. Un ejemplo destacado es su colaboración con la NASA en proyectos geoespaciales. Además, estos modelos están disponibles en Hugging Face con licencia abierta Apache 2.0, permitiendo su libre uso comercial.
En el ámbito de la IA, IBM ha apostado por los modelos fundacionales, una tecnología que permite entrenar sistemas con grandes cantidades de datos iniciales y luego personalizarlos de manera económica
JUAN BERNABÉ MORENO, IBM
La clave del futuro: IA multimodal y agentes multimodales
El futuro de la IA, según IBM, está en la multimodalidad, que combina texto, imágenes y otras formas de datos para generar interacciones más completas. “Por ejemplo, ya podemos usar lenguaje natural para analizar imágenes satelitales y evaluar el impacto del cambio climático”, explicó.
Otro desarrollo clave son los agentes, que permiten a los modelos de lenguaje usar herramientas, delegar tareas y planificar. “Esto transforma a los LLM (Large Language Models) de simples respondedores a sistemas capaces de razonar y ejecutar tareas complejas”, añadió.
Más allá de la tecnología: aplicaciones prácticas
IBM está demostrando cómo la IA puede transformar sectores clave como el clima, la biomedicina y la química. Su modelo fundacional para clima, por ejemplo, facilita la predicción de eventos meteorológicos extremos, mientras que sus aplicaciones en biomedicina y química aceleran la investigación científica.
El directivo destacó que IBM apuesta por modelos pequeños pero potentes, ideales para entornos empresariales donde el consumo de energía y el espacio de almacenamiento son críticos. “Nuestros modelos son tan compactos que pueden ejecutarse en un laptop, algo impensable con otras soluciones”, señaló.
Gobernanza y escalabilidad: el enfoque WatsonX
IBM también se preocupa por la gobernanza y la facilidad de implementación de la IA en entornos corporativos. Su plataforma WatsonX permite no solo operar modelos, sino también gestionarlos de manera responsable. “Cada vez habrá más regulaciones y responsabilidades en el uso de la IA, y las empresas necesitan herramientas para cumplir con estos requisitos”, concluyó el portavoz.
