La aplicación de la IA, junto al análisis y la gestión de los datos, está abriendo una gran oportunidad para que las compañías rompan el vínculo tradicional entre crecimiento económico y emisiones de carbono. Esto es lo que revela un estudio elaborado por PwC en colaboración con Microsoft y con el Instituto de Cambio Medioambiental de la Universidad de Oxford.
El documento se ha realizado a partir de encuestas y de entrevistas con más de 50 altos directivos y resalta cómo los datos y la IA pueden ayudar a las compañías a cumplir con sus objetivos de sostenibilidad, con la regulación y con las expectativas de los consumidores y mejorar, al mismo tiempo, sus cuentas de resultados. Después de analizar datos de sectores clave como los de energía, transporte y el sector industrial, el estudio muestra cómo se pueden conseguir importantes mejoras de la eficiencia, reducción de costes y crear nuevas fuentes de ingresos.
El informe concluye que estas herramientas pueden generar una oportunidad para crear valor sostenible, aumentar el impacto económico y tiene un gran potencial de reducción de emisiones, entre otras claves.
Índice de temas
La IA y los datos: mejora la relación con la sostenibilidad
Una oportunidad para crear valor sostenible
Los datos y la IA pueden ayudar a las empresas a crear nuevos modelos de negocio sostenibles, haciéndolas más eficientes y valiosas en el largo plazo. El estudio incluye el ejemplo de una compañía que fabrica y gestiona turbinas de viento y que está utilizando la IA para maximizar la rentabilidad de la energía analizando las condiciones de viento e impulsando la producción de electricidad.
Impacto Económico
La adopción de la IA y el uso de los datos podría generar un ahorro medio anual de más de 600.000 millones de euros en distintos sectores, y demostrar la viabilidad financiera de las iniciativas sostenibles. Por ejemplo, un productor de acero ha sido capaz de reducir el uso de energía un 10% en sus fábricas con la ayuda de IA, mejorando su impacto medioambiental y sus resultados económicos.
Un gran potencial de reducción de emisiones
La IA artificial puede ayudar a reducir las emisiones globales de carbono en sectores como los de transporte, energía e industrial con un potencial de reducción por encima de las dos giga toneladas (Gt) al año. Las herramientas de IA han permitido a un fabricante de baterías reducir el consumo de energía, optimizar los procesos de producción y reducir sus emisiones.
Los datos y la IA aplicada a la energía
En este sector, los datos y la IA ya se están utilizando por aumentar la producción de energía procedente de fuentes renovables. Un reciente caso de estudio muestra que empleando la IA para analizar en tiempo real los datos de viento y el funcionamiento de las turbinas eólicas hizo posible aumentar un 20% la producción de energía de los parques eólicos, lo que se tradujo en 425 teravatios-hora (TWh) adicionales de energía limpia al año.
Sostenibilidad en la industria
Las soluciones basadas en IA han permitido a compañías del sector industrial reducir el consumo de energía y aumentar la producción, consiguiendo beneficios económicos y medioambientales.
Avances en la agricultura
El documento destaca el potencial de la IA para transformar el sector agrícola. Por ejemplo, las predicciones y recomendaciones sostenidas en la IA pueden controlar la fertilización de los cultivos de una forma más eficiente y reducir un 20% el uso de fertilizantes, reduciendo las emisiones y mejorando la eficiencia.
Adoptar la IA como herramienta de sostenibilidad
El profesor Michael Obersteiner, director del Instituto de Cambio Medioambiental de la Universidad de Oxford, asegura que las conclusiones de este informe deberían inspirar a las empresas de todos los sectores para adoptar la IA como una herramienta para la sostenibilidad. El potencial de los datos y de la IA para potenciar el crecimiento económico y las prácticas sostenibles es una visión muy atractiva para el futuro de las empresas”.
El informe destaca que los datos y la inteligencia artificial ofrecen oportunidades transformadoras para un crecimiento sostenible en todos los sectores. Sin embargo, a medida que las tecnologías de IA continúan evolucionando, es crucial que las empresas las adopten con un enfoque responsable. Esto incluye considerar el consumo de energía de la IA y de los centros de datos, asegurando que su implementación contribuya positivamente tanto al valor económico como a la sostenibilidad ambiental. Las empresas deben priorizar el despliegue de la IA de manera que no solo impulse el crecimiento económico, sino que también contribuya positivamente a la sostenibilidad ambiental y al bienestar social. Este enfoque dual será esencial para aprovechar el potencial completo de la IA y apoyar un futuro más resiliente y sostenible.
