En esta entrevista, Moisés Camarero, CEO de Compusof, apunta las principales tendencias tecnológicas en el mercado español, como el aumento del uso de inteligencia artificial (IA), la ciberseguridad y la automatización, que reflejan una creciente digitalización y dependencia tecnológica. Además, la sostenibilidad se vuelve prioritaria, con empresas planeando estrategias para reducir las emisiones y minimizar el impacto ambiental. La regulación europea sobre la IA podría mejorar la confianza del consumidor y la competitividad para las empresas españolas que actúen éticamente, aunque también puede suponer un reto para la innovación y el desarrollo ágil de soluciones.
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¿Cuáles son las principales tendencias tecnológicas que observas en el mercado español y cómo se alinean con las tendencias globales?
En el mercado español, las tendencias tecnológicas son el aumento del uso de inteligencia artificial (IA), la ciberseguridad y las tecnologías de automatización. Las empresas españolas ya consideran en su mayoría la digitalización y la IA como prioridades estratégicas, mientras que la inversión en ciberseguridad va dirigida a mitigar riesgos. Esta tendencia refleja una creciente dependencia de la tecnología.
Mientras que EEUU lidera en innovación y desarrollo de IA debido a su ecosistema de startups y grandes empresas tecnológicas, China apuesta por la centralización y financiación estatal para impulsar el desarrollo rápido y masivo de esta tecnología
MOISÉS CAMARERO, COMPUSOF
En este panorama, la sostenibilidad tecnológica y la adopción de soluciones verdes también están en auge. De hecho, las grandes empresas españolas planean implementar estrategias de sostenibilidad digital, lo que va en línea con el compromiso europeo de reducir un 55% las emisiones para 2030. España sigue así las tendencias internacionales al integrar la sostenibilidad y la tecnología, a la vez que apuesta por infraestructuras de bajo consumo y herramientas que minimicen el impacto ambiental.
¿Cómo crees que puede afectar la regulación europea sobre la IA a la competitividad de las empresas españolas?
La regulación europea sobre IA, particularmente con la Ley de Inteligencia Artificial que se prevé cercana, puede tener un impacto dual en la competitividad de las empresas españolas. Por un lado, establecer un marco claro de ética y responsabilidad en IA puede dar confianza a los consumidores y abrir puertas en mercados donde estos valores son prioritarios. Algunos estudios ya resaltan que la mayoría de los consumidores europeos prefieren productos de empresas con una postura ética en IA, lo que podría favorecer la competitividad de las empresas españolas alineadas con estos valores.
No obstante, la regulación estricta también puede ser un reto para la innovación y rapidez de desarrollo de soluciones IA en España, comparado con mercados menos regulados como el estadounidense o el chino. Las normativas podrían incrementar los costes de cumplimiento y ralentizar el lanzamiento de nuevos productos. A fin de mantener la competitividad, las empresas españolas necesitarán equilibrar el cumplimiento normativo con la innovación, posiblemente a través de alianzas estratégicas o adoptando tecnologías que faciliten una implementación ágil y ética de la IA.
¿Cómo están las empresas españolas adoptando tecnologías emergentes como la IA, y cuáles son los sectores más avanzados en este aspecto?
Las empresas españolas están adoptando tecnologías emergentes como la IA principalmente en los sectores de banca, telecomunicaciones y salud. Más de la mitad de las grandes empresas del sector bancario ya están implementando soluciones de IA en áreas de atención al cliente y análisis de riesgo, lo que está ayudando a mejorar la eficiencia operativa. En telecomunicaciones, las empresas están utilizando IA para optimizar redes y ofrecer un servicio más personalizado, siguiendo la tendencia de digitalización que caracteriza a este sector a nivel global.
En el ámbito de la salud, la IA está impulsando mejoras significativas, especialmente en el diagnóstico y tratamiento personalizado. Muchos hospitales en España ya usan alguna forma de IA para analizar datos médicos, lo que optimiza tiempos de espera y resultados clínicos. Puede esperarse que más industrias en España sigan sus pasos en los próximos años, sobre todo en el marco de ayudas europeas para la digitalización.
¿Qué papel puede jugar la IA en la lucha contra el cambio climático?
La IA puede ser un aliado poderoso en la lucha contra el cambio climático al optimizar el uso de recursos y reducir emisiones. Aplicada en sectores como la energía, el transporte y la agricultura podría reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en un 4% para 2030, lo cual sería un avance significativo. En España, se están desarrollando proyectos de IA para prever condiciones meteorológicas extremas y optimizar el uso de energías renovables, lo que permitirá una mejor gestión de recursos y la integración de energías limpias.
Además, el análisis de datos climáticos y la predicción de patrones de consumo energético son áreas donde la IA puede marcar la diferencia. Un ejemplo relevante es el uso de IA en agricultura, donde se estima que la eficiencia en el uso de agua y fertilizantes podría incrementarse hasta un 25%. Estos avances subrayan el papel de la IA como herramienta clave en la transición hacia una economía baja en carbono y resiliente al clima.
¿Cuál es tu perspectiva sobre la “carrera” por el dominio de la IA entre EEUU, China y Europa?
La carrera por el dominio de la IA entre EEUU, China y Europa refleja distintas prioridades y enfoques. Mientras que EEUU lidera en innovación y desarrollo de IA debido a su ecosistema de startups y grandes empresas tecnológicas, China apuesta por la centralización y financiación estatal para impulsar el desarrollo rápido y masivo de esta tecnología. Hace algunos meses, China lideraba en publicaciones científicas sobre IA, mientras que EEUU mantiene la delantera en inversión privada y talento.
“Europa avanza a un ritmo más lento por su enfoque ético y regulador, con iniciativas como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esto busca posicionarla como una región confiable y segura para el uso de IA, algo que podría ser un diferenciador a largo plazo”
Europa avanza a un ritmo más lento por su enfoque ético y regulador, con iniciativas como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea. Esto busca posicionarla como una región confiable y segura para el uso de IA, algo que podría ser un diferenciador a largo plazo. Sin embargo, el reto de Europa es encontrar un equilibrio entre regulación y competitividad, puesto que la inversión en IA es menor que en EEUU, lo que puede hacer que el continente pierda terreno en esta carrera global.
¿Qué papel puede jugar la desinformación y los deep fakes en las elecciones estadounidenses?
La desinformación y los deep fakes representan un riesgo significativo en las elecciones estadounidenses, con un potencial para influir en la opinión pública y manipular a los votantes. En EEUU se considera que la desinformación es una amenaza grave para la democracia, y la proliferación de deep fakes complica aún más la situación. Estos contenidos, que simulan vídeos y audios falsos de personajes públicos, pueden ser especialmente dañinos, alterando percepciones y generando confusión durante la campaña electoral.
Para combatir este fenómeno, las plataformas sociales y los organismos gubernamentales están implementando medidas de verificación, aunque la rapidez con la que se crean y distribuyen estos contenidos sigue superando la capacidad de control.
La desinformación en redes sociales fue un factor relevante en las elecciones de 2016 y 2020, y con tecnologías como los deep fakes, es probable que el impacto sea aún mayor en estos comicios. La educación mediática y la transparencia en la difusión de información serán claves para reducir el riesgo de manipulación a través de estas herramientas.
¿Cómo deberían abordar los países la ética en la IA, y qué responsabilidad tienen las empresas tecnológicas en este sentido?
Los países deben abordar la ética en IA estableciendo marcos regulatorios que protejan la privacidad, la transparencia y la responsabilidad en el uso de esta tecnología. La Comisión Europea, por ejemplo, ha desarrollado la Ley de Inteligencia Artificial para definir un conjunto de reglas que limiten los usos de la IA en áreas de alto riesgo, como la vigilancia masiva o la toma de decisiones automatizadas en asuntos críticos. Esta regulación tiene como objetivo garantizar que la tecnología se desarrolle de forma ética y no atente contra los derechos individuales ni fomente la discriminación.
Las empresas tecnológicas, por su parte, tienen una responsabilidad crucial en la implementación de IA ética, y deben asegurarse de que sus sistemas sean transparentes y seguros. Las organizaciones europeas ya sienten que la ética en la IA es fundamental para su reputación y relaciones con los clientes. Para cumplir con estas expectativas, es esencial que las compañías adopten principios claros de ética, desde el diseño hasta la implementación de la IA, y colaboren con los reguladores para fomentar un entorno tecnológico seguro y confiable.
