La implementación de productos comerciales basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) enfrenta desafíos importantes debido a la falta de transparencia y previsibilidad de esta tecnología. Estos modelos generan respuestas inesperadas, información incorrecta o mensajes, lo que aumenta el riesgo financiero y de reputación para las empresas.
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Verax AI presenta su solución
Para mitigar estos riesgos, Verax AI lanzó el “Verax Control Center”, una herramienta avanzada que permite a las empresas controlar y monitorear sus productos impulsados por LLM en tiempo real. Con esta solución, la compañía promueve el uso de inteligencia artificial confiable y responsable.
Leonid Feinberg y Oren Gev fundaron Verax AI, respaldados por más de 45 años de experiencia conjunta en desarrollo de software y expansión de empresas tecnológicas. Su colaboración comenzó en 2017 en CloudEndure, empresa que Feinberg cofundó y luego fue adquirida por Amazon Web Services (AWS) por 250 millones de dólares. Tras esta adquisición, ambos trabajaron en AWS hasta 2023, cuando decidieron fundar Verax AI. Después de operar en modo oculto (“Stealth Mode”), Verax AI planea usar los fondos recaudados para expandirse y fortalecer su presencia en el mercado.
IA en tiempo real para mitigar riesgos
“Nos emociona anunciar nuestra ronda semilla junto con el lanzamiento de ‘Verax Control Center’”, comentó Leonid Feinberg, CEO y cofundador de Verax AI. “Para nuestros clientes, la confianza y visibilidad sobre el desempeño de sus productos de IA resultan cruciales para mitigar riesgos y promover la adopción de un responsable de IA. Vemos similitudes entre los desafíos actuales de adopción de IA y los que enfrentamos en la transición hacia la nube hace una década, lo cual nos posiciona bien para ayudar a las organizaciones en este proceso”.
Aunque las herramientas tradicionales de aprendizaje automático (ML), DevTools y DevOps apoyan el desarrollo y despliegue de IA, Verax AI es la primera solución que mitiga riesgos en tiempo real, una vez que estos productos están en producción. Su tecnología brinda visibilidad sobre el uso de productos LLM y corrige comportamientos no deseados automáticamente, sin configuraciones complejas ni intervención humana.
“Las empresas en todos los sectores necesitan reducir el riesgo de que sus aplicaciones de IA en producción emitan respuestas inexactas, ofensivas o inconvenientes”, afirmó Schuster Tanger, socio codirector de TQ Ventures. “Con su vasta experiencia en desarrollo de soluciones empresariales, Leonid y Oren han creado productos específicamente diseñados para enfrentar estos desafíos críticos”.
