En el escenario empresarial global, ¿quién puede considerarse un verdadero líder en la implementación de GenAI en la actualidad?
Y, sobre todo, ¿qué tipo de relación tiene el ‘alto rendimiento’ perfecto con esta tecnología? Según la ‘Encuesta mundial de McKinsey sobre IA’, los verdaderos pioneros no se limitan a utilizar soluciones preempaquetadas, sino que dominan y personalizan GenAI para adaptarlo a sus necesidades específicas.
Este enfoque proactivo los distingue claramente de otros usuarios, lo que los convierte no solo en usuarios, sino en verdaderos maestros de la tecnología.
La fórmula ganadora es sencilla: los líderes de GenAI establecen una relación de dominio con la tecnología.
Los verdaderos pioneros no se limitan a utilizar soluciones preempaquetadas, sino que dominan y personalizan GenAI para adaptarlo a sus necesidades específicas
No se contentan con las soluciones estándar y prefieren personalizar los modelos con datos y sistemas patentados o desarrollar modelos completamente nuevos.
Este compromiso requiere más tiempo y recursos, pero los beneficios son significativos. Según McKinsey, las organizaciones que adoptan modelos personalizados o patentados tardan aproximadamente 1,5 veces más en implementarse que las que utilizan modelos estándar, pero los resultados en términos de valor generado son mucho mayores.
Las empresas del sector de TI son un ejemplo ilustrativo. Estas organizaciones utilizan GenAI no solo para mejorar los procesos internos, sino también para desarrollar nuevos productos y servicios que satisfagan mejor las necesidades de los clientes.
La personalización permite obtener modelos predictivos más precisos, mejorar la eficiencia operativa y crear experiencias de usuario más atractivas.
Índice de temas
Casos prácticos y gestión de riesgos exitosos
Sectores como la energía, los materiales, la tecnología, los medios de comunicación y las telecomunicaciones están a la vanguardia de la adopción y personalización de GenAI.
Las organizaciones del sector TI utilizan GenAI no solo para mejorar los procesos internos, sino también para desarrollar nuevos productos y servicios
Estas empresas utilizan la tecnología no solo en funciones tradicionales, como el marketing y las ventas, sino también en áreas críticas como la gestión de riesgos, los aspectos legales y de cumplimiento, la estrategia, el AFC y la gestión de la cadena de suministro.
Esta amplia aplicación demuestra un profundo conocimiento del potencial de GenAI y la capacidad de aprovecharlo para obtener ventajas competitivas.
Un rasgo distintivo de los líderes de GenAI es su enfoque en los riesgos asociados a esta tecnología.
Estas empresas son conscientes de las posibles consecuencias negativas, como los problemas de ciberseguridad, privacidad y explicabilidad.
Un rasgo distintivo de los líderes de GenAI es su enfoque en los riesgos asociados a esta tecnología
Adoptan medidas preventivas, que incluyen funciones legales e incorporan revisiones de riesgos en las primeras etapas del desarrollo de las soluciones GenAI.
Este enfoque proactivo, conocido como ‘cambio a la izquierda’, permite abordar y mitigar los riesgos de forma eficaz.
Por ejemplo, en el sector financiero, las empresas con mejor desempeño utilizan GenAI para mejorar la evaluación de riesgos y el cumplimiento de la normativa.
Implementan modelos personalizados capaces de detectar anomalías en las transacciones en tiempo real, lo que reduce el riesgo de fraude y mejora la seguridad general.
Al mismo tiempo, toman medidas para garantizar la privacidad de los datos y el cumplimiento de la normativa aplicable.
Aún quedan grandes desafíos en este campo
A pesar de su éxito, incluso los mejores se enfrentan a desafíos importantes. El 70% de ellos tiene dificultades para gestionar los datos, como la gobernanza, la rápida integración de los datos en los modelos de IA y la disponibilidad de suficientes datos de formación.
Estas dificultades subrayan la importancia crucial de los datos a la hora de captar el valor de GenAI.
Además, las empresas con mejor desempeño afirman tener dificultades con sus modelos operativos, como la implementación de métodos de trabajo ágiles y una gestión eficaz del rendimiento.
2024: el año de la generación de valor
Si 2023 fue el año en que se descubrió GenAI, 2024 es el año en el que las organizaciones están empezando a utilizar esta tecnología de forma concreta y generalizada, obteniendo de ella un valor empresarial real.
El informe de McKinsey indica que el 65% de las organizaciones utilizan GenAI de forma habitual, casi el doble que el año anterior.
Las expectativas con respecto al impacto de GenAI siguen siendo altas, y las tres cuartas partes de los participantes esperan cambios significativos en sus sectores.
Las asignaciones presupuestarias para GenAI siguen aumentando. Cada vez es más probable que las organizaciones inviertan una parte importante de sus presupuestos digitales en esta tecnología.
Cada vez es más probable que las organizaciones inviertan una parte importante de sus presupuestos digitales en GenAI
De cara al futuro, la mayoría de los encuestados espera que sus organizaciones aumenten la inversión en IA en los próximos tres años.
Una tecnología que no solo crea resistencias
Al contrario de lo que se pueda pensar, la creciente adopción de GenAI no solo genera resistencia. La tecnología parece estar cada vez más integrada en la vida personal de los encuestados, con un aumento en el uso de GenAI tanto en el trabajo como en la vida privada.
Los altos directivos, en particular, muestran un mayor uso de las herramientas GenAI en comparación con sus colegas de nivel medio.
Los elementos cruciales para el éxito
En conclusión, lo que se desprende del informe McKinsey es una lección sencilla: la gestión del riesgo y la gobernanza son elementos cruciales para la adopción exitosa de GenAI.
En este sentido, por ejemplo, en el sector sanitario el GenAI se utiliza para mejorar el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes.
Los líderes del sector personalizan los modelos GenAI para analizar grandes cantidades de datos clínicos, identificar patrones ocultos y ofrecer recomendaciones de tratamiento personalizadas: un enfoque que no solo mejora la calidad de la atención, sino que también reduce los costos operativos.
Por lo tanto, la buena regla es incorporar prácticas de gestión de riesgos desde el principio del desarrollo, probando cuidadosamente los modelos para evitar errores y sesgos, y un modelo de gobierno claro, esencial para cumplir con los principios rectores y pasar de la concienciación a la acción.
El análisis concluye que las organizaciones que podrán aprovechar al máximo estas directrices serán las que puedan generar el mayor valor a partir de GenAI.
