La compañía The MathWorks acaba de presentar una nueva metodología basada en la verificación anticipada que permite identificar y resolver los errores que se producen en los procesos de diseño de productos y que normalmente surgen en la fases iniciales de creación. Además, permitirá mejorar la efectividad del trabajo entre los diferentes grupos de ingenieros que participan en los procesos de diseño, dando como resultado la optimización de los procesos de diseño e importantes reducciones de costes y tiempo.
Y es que, para Juan Nasarre, director de The MathWorks para España y Portugal, la verificación y la validación se han convertido en uno de los puntos más importantes en los procesos de diseño de los productos. “De las cuatro fases de las que se compone la creación de un producto (especificaciones, diseño, implementación y pruebas) es, sobre todo, en la primera etapa de definición de las especificaciones donde se introducen más errores, y no es hasta la última fase, la de pruebas, cuando se detectan”. Esto produce que, en la mayoría de los casos se dedique, por ejemplo, más del 50 por ciento del esfuerzo a actividades de verificación y validación en la parte final del proyecto, algo que puede desembocar en la terminación fuera de plazo de los productos. Por ello, “lo que pretendemos con esta nueva funcionalidad es dar la vuelta a este hecho y que sea en la parte de especificación donde se detecten los posibles errores, es decir, cuanto antes”, añadía el directivo.
Según Nasarre, el problema es que no se simula sistemáticamente por lo que los errores no quedan documentados y ‘linkados’ a la documentación de requisitos. La solución sería crear en la etapa inicial un modelo con su correspondiente link de forma que sea posible crear una trazabilidad de los cambios y que los mismos puedan pasarse a etapas posteriores.
En este sentido, The MathWorks divide en cuatro los enfoques clave para la verificación anticipada: la captura de los requisitos utilizando una especificación ejecutable; la utilización de modelos que representan el sistema como banco de pruebas para algoritmos y componentes; la simulación como evaluación de cambios de diseño, interacciones entre los componentes y mediciones de todo el sistema; y, la posibilidad de reutilización del banco de pruebas una vez realizada la implementación para la integración virtual del sistema en el proyecto desarrollado.
Con esta nueva propuesta, la compañía estadounidense refuerza así las funcionalidades de sus dos productos estrella; el lenguaje de cálculo, Matlab, que permite a científicos e ingenieros programar algoritmos sin necesidad de ser programadores, y el entorno gráfico de diseño basado en bloques, Simulink, cuyo valor diferencial reside en su capacidad de ser multidominio, es decir, es posible simular un sistema a través de distintos componentes (que provienen de diferentes ingenierías). Productos que compañías de diferentes sectores utilizan para acelerar los procesos de investigación y desarrollo.
