Fujitsu ofrece Eternus CS ViNS como plataforma de Big Data

La firma nipona asegura “escalabilidad total, máximo rendimiento y un drástico control de costes”.

Publicado el 02 Abr 2014

Laura del Río

Periodista

Big Data

Fujitsu presenta al mercado la plataforma Eternus CS ViNS para la ejecución de los proyectos de Big Archive y Big Data. La solución que la multinacional ofrece a sus clientes supone una nueva forma de consolidar la información empresarial, con seguridad, para facilitar el análisis de los datos y optimizar la capacidad de decisión. Es una solución propicia para segmentos como la Sanidad, la Administración Pública, la Ciencia, la Industria o la Banca, entre otras, que requieren una capacidad de almacenamiento infinito y la simplificación del análisis de una ingente cantidad de datos.

Algunas de las características de Eternus CS ViNS son su escalabilidad y rendimiento, que puede llegar hasta 10 exabytes de capacidad en una sola imagen; y su automatización que facilita un almacenamiento jerárquico y da mayor versatilidad. Posee un software Worm de licencia ilimitada para un crecimiento de datos y una conectividad universal.

“Eternus CS ViNS da respuesta a las complejas problemáticas de este tipo de proyectos de Data Center como el presupuesto, la gestión de la información, el ahorro energético y la ocupación en planta, ofreciendo, además, un depositario de datos integrado”, señala Fernando Ibáñez, director de Desarrollo de Negocio de Fujitsu.

Además, la plataforma está basada en una arquitectura GRID, adaptable a las cambiantes cargas y requerimientos de trabajo. Su configuración contempla hasta 10 procesadores frontales con 40 canales FC y Ethernet, disco de memoria caché para ajustarse a cualquier necesidad de capacidad y rendimiento de inteligencia, para seleccionar el destino más idóneo en backend, tanto en cinta como en disco.

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Laura del Río
Laura del Río
Periodista

Periodista especializada en tecnología, innovación y emprendimiento en Computing España y coordinadora de contenidos en TicPymes.

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