SQL Server 2012 dará nuevas respuestas para hacer frente al Big Data

Microsoft ha ofrecido unas pinceladas de SQL Server 2012, que pasan por proporcionar a las empresas una plataforma universal para la gestión, acceso y colaboración en torno a los datos.

Publicado el 17 Oct 2011

Ante una audiencia de más de 4.000 profesionales en el transcurso de la celebración de PASS Summit 2011, el vicepresidente corporativo de Microsoft, Ted Kummert, dio a conocer las últimas novedades relacionadas con SQL Server 2012, que pretende responder a las necesidades de los usuarios teniendo en cuenta el creciente volumen de información que deben gestionar. “La próxima frontera pasa por unir el poder de la nube con el poder de los datos para lograr una visión que simplemente era imposible hace sólo unos años”, comentó Kummert, añadiendo que SQL Server 2012 afronta los crecientes desafíos que supone la proliferación de información y de dispositivos, haciendo posible que los clientes puedan mejorar el conocimiento de su propio negocio, ya sea desde centros de datos tradicionales como a través de nubes públicas y privadas. Igualmente, el directivo anunció nuevas inversiones para ayudar a los clientes a gestionar ingentes cantidades de datos, como es el caso de una distribución basada en Apache Hadoop para Windows Server y Windows Azure y un acuerdo estratégico con Hortonworks como partner. La compañía trabajará con el ecosistema de Hadoop, entre los que se encuentran colaboradores clave de Hortonworks, con el fin de entregar distribuciones basadas en Hadoop para Windows Server y Windows Azure que se integrarán con herramientas de Business Intelligence, como Microsoft PowerPivot. Una Community Technology Preview (CTP) del servicio basado en Hadoop para Windows Azure estará disponible a finales de 2011, mientras que una CTP de la distribución basada en Hadoop para Windows Server le seguirá en 2012. Microsoft también trabajará estrechamente con la comunidad Hadoop y propondrá contribuciones a la Apache Software Foundation y el proyecto Hadoop.

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Lucía Bonilla

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