La evolución de la tecnología crece de manera exponencial. En cuanto a la seguridad de los datos, es un factor imprescindible para cualquier empresa. ¿Quieres saber cómo implementar el gobierno del dato para sacar el mayor provecho de los datos de tu empresa? Te explicamos cómo.
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¿Qué es el gobierno del dato?
La data governance, conocida también como gobierno del dato, es un método eficaz que permite a las empresas usar los datos de manera potente. Por otra parte, el gobierno del dato puede asegurar que el uso de la información corresponda a las regulaciones (políticas de protección de datos personales). Te decimos todo lo que debes saber para que tu proyecto de implementación sea un éxito.
¿Cómo implementar el gobierno del dato paso a paso?
Últimamente, la gestión de datos forma parte de los principales beneficios de una empresa (gestión en big data, datos de clientes, información personalizada, análisis…). El concepto de gobierno de datos reúne un conjunto de normas, procesos y políticas de una organización dentro de una administración.
Además de disponer de la máxima seguridad en las empresas, el beneficio del gobierno del dato se aplica a las empresas de cualquier sector. El gobierno del dato puede también asegurar el cumplimiento de la protección de datos de la totalidad de tus clientes. Concretamente, el gobierno de datos puede garantizar que los datos de tu empresa son correctos, fiables, seguros y útiles. A través de la información personalizada de los datos, una gestión de los datos eficaz es la parte de planificación y control en una empresa más estratégica que crea un valor real para el negocio.
Recurriendo al gobierno del dato, la empresa puede disponer de una visión integral de sus datos. La responsabilidad compartida facilita también las decisiones en relación con los datos. Por otra parte, es fundamental establecer reglas aplicables para que la estrategia empresarial sea potente. Aquí vienen los tres pasos para sacar lo mejor del gobierno de datos en un negocio e implementarlo en una empresa:
Establecer el objetivo del gobierno del dato
De manera general, la estrategia de data governance se estructura en función de la organización específica de cada empresa. Es más, depende la mayoría del tiempo de la forma en que se usan los datos en la entidad y de la cultura empresarial.
Por lo que se refiere a las necesidades empresariales, pueden ser bastante distintas según el negocio. Por esta razón, es imprescindible establecer un objetivo a alcanzar y definir sus necesidades a través de la organización en data governance.
Para lograrlo, es necesario proceder al inventario de la integralidad de los datos. Este procedimiento te permite tener más claro cada dato (datos personales de los clientes…) disponible en tu empresa. También sabrás dónde encontrar los datos que necesitas. Asimismo, puedes tener una visión transversal al establecer un mapa de estos datos.
Definir una estrategia de gobierno del dato
En el momento que los objetivos están definidos, llega el tiempo de implementar tu estrategia de gobierno del dato eligiendo los casos de uso y necesidades de acuerdo con tus equipos. En segundo lugar, el éxito del gobierno de datos es la base para llevar una estrategia a largo plazo y obtener el apoyo de tus equipos.
Establecer las responsabilidades, procesos y reglas en un gobierno del dato
Para integrar el gobierno del dato en una empresa, es importante establecer los roles de cada interviniente en tu organización acoplado a una serie de reglas. La manera de actuar más sencilla es redactar una carta de gobierno de datos. Esta carta es un elemento clave para la organización de los procesos y los empleados de tu empresa.
La redacción de una carta de gobierno del dato es comparable con el establecimiento de una referencia para cualquier empleado que usa los datos de su empresa
De cierta forma, la redacción de una carta de gobierno de datos es comparable con el establecimiento de una referencia para cualquier empleado que usa los datos de su empresa. La carta de gobierno de datos ayuda también a comprender mejor cada dato. Para ir más allá, puedes proponer a los empleados que usan los datos en tu empresa que redacten esta carta contigo. Visto así, cualquier interviniente puede aportar más en el procedimiento de gobierno del dato. También puede realizar cursos de analista de datos para aumentar sus habilidades sobre los gobiernos de datos.
Ventajas del gobierno del dato
El gobierno de datos proporciona un marco sólido para gestionar los datos de manera efectiva, lo que resulta en una mayor calidad de los datos, cumplimiento normativo, reducción de riesgos y mejora de la eficiencia operativa y la toma de decisiones. Entre sus principales ventajas se encuentran:
Calidad de los datos
Al establecer estándares y procesos para la gestión de datos, se mejora su calidad, lo que a su vez conduce a decisiones más precisas y confiables.
Cumplimiento normativo
Con el gobierno de datos, las organizaciones pueden garantizar el cumplimiento de regulaciones y leyes relacionadas con la privacidad de los datos, como el RGPD en la Unión Europea o HIPAA en los Estados Unidos.
Reducción de riesgos
La gestión adecuada de los datos reduce el riesgo de pérdida, robo o uso indebido de información sensible, lo que protege la reputación y la integridad de la organización.
Eficiencia operativa
Al estandarizar los procesos de gestión de datos, se mejora la eficiencia operativa, ya que se eliminan redundancias, se minimizan los errores y se agiliza el acceso a la información.
Toma de decisiones fundamentada
Al tener datos confiables y consistentes disponibles, los líderes empresariales pueden tomar decisiones fundamentadas y estratégicas que impulsen el crecimiento y la innovación.
La gestión adecuada de los datos reduce el riesgo de pérdida, robo o uso indebido de información sensible
Alineación de objetivos
El gobierno de datos facilita la alineación de los objetivos empresariales y de TI, asegurando que las iniciativas de gestión de datos estén alineadas con la estrategia general de la organización.
Confianza del cliente
Al proteger la privacidad y la seguridad de los datos de los clientes, se fomenta la confianza del cliente, lo que puede conducir a relaciones más sólidas y duraderas con ellos.
El gobierno del dato en la nube
El gobierno de datos en la nube se refiere a las prácticas y políticas utilizadas para administrar y proteger los datos almacenados en entornos de nube pública, privada o híbrida. Algunos aspectos clave del gobierno de datos son:
Políticas de acceso y control
Se establecen políticas claras sobre quién puede acceder a los datos, qué datos pueden acceder y con qué fines. Esto incluye la implementación de controles de acceso basados en roles y permisos.
Seguridad de datos
Se implementan medidas de seguridad robustas para proteger los datos en tránsito y en reposo. Esto puede incluir cifrado de datos, autenticación de usuarios, monitoreo de seguridad y cumplimiento de regulaciones específicas.
Cumplimiento normativo
Se asegura el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y seguridad de datos aplicables, como el RGPD en la Unión Europea o HIPAA en los Estados Unidos. Esto implica la implementación de controles y políticas para garantizar que los datos se manejen de acuerdo con las leyes y regulaciones pertinentes.
Gestión de metadatos
Se establecen sistemas para administrar y catalogar metadatos, lo que facilita la búsqueda, el descubrimiento y la comprensión de los datos almacenados en la nube.
Monitoreo y auditoría
Se implementan herramientas y procesos para monitorear el uso de los datos, detectar actividades sospechosas y realizar auditorías periódicas para garantizar el cumplimiento de las políticas y regulaciones.
Resiliencia y recuperación ante desastres
Se implementan medidas para garantizar la disponibilidad y la integridad de los datos, incluida la realización de copias de seguridad regulares y la planificación de la recuperación ante desastres.
Gestión del ciclo de vida de los datos
Se establecen políticas para gestionar el ciclo de vida completo de los datos, desde su creación hasta su eliminación, incluida la retención de datos y la disposición segura.
Ejemplos de gobierno del dato
Existen distintos ejemplos de cómo se implementa el gobierno de datos en la práctica, aunque cada organización puede adaptar estas prácticas según sus necesidades específicas y el entorno en el que opera.
Establecimiento de políticas de acceso y control
Una empresa establece políticas claras sobre quién puede acceder a los datos financieros confidenciales. Solo los empleados autorizados con roles específicos pueden acceder a estos datos y se utilizan medidas de autenticación, como contraseñas seguras o autenticación de dos factores, para garantizar que solo las personas autorizadas puedan acceder a ellos.
Implementación de medidas de seguridad de datos
Una organización utiliza el cifrado de extremo a extremo para proteger los datos confidenciales mientras se transfieren entre diferentes sistemas en la nube. Además, se implementan cortafuegos y sistemas de detección de intrusiones para proteger los datos almacenados en la nube contra accesos no autorizados.
Gestión de metadatos
Una empresa implementa un sistema de gestión de datos maestros (MDM, por sus siglas en inglés) para catalogar y mantener la coherencia de los metadatos de clientes en todos los sistemas de la empresa. Esto facilita la identificación y el acceso rápido a la información del cliente en diferentes aplicaciones y sistemas.
Auditorías y monitoreo
Una organización realiza auditorías periódicas para verificar el cumplimiento de las políticas de gobierno de datos. Utiliza herramientas de monitoreo para detectar actividades sospechosas, como intentos de acceso no autorizados o cambios inusuales en los datos, y toma medidas correctivas según sea necesario.
Gestión del ciclo de vida de los datos
Una empresa implementa políticas para gestionar el ciclo de vida completo de los datos, desde su creación hasta su eliminación. Se establecen períodos de retención de datos para cumplir con las regulaciones gubernamentales y se eliminan de manera segura los datos obsoletos o no utilizados para reducir el riesgo de exposición y cumplir con las regulaciones de privacidad.
Capacitación y concienciación del personal para el gobierno del dato
Una organización ofrece programas de capacitación y concienciación sobre el gobierno de datos a su personal para asegurarse de que comprendan la importancia de proteger y gestionar adecuadamente los datos. Esto incluye la formación sobre cómo identificar datos sensibles, cómo cumplir con las políticas de seguridad de datos y cómo informar sobre posibles incidentes de seguridad.
Desafíos del gobierno de datos
El gobierno de datos, aunque es fundamental para garantizar la integridad, la seguridad y el valor de los datos de una organización, también enfrenta varios desafíos, desde la resistencia cultural hasta la complejidad de los datos y los requisitos de cumplimiento normativo. Superar estos desafíos requiere un enfoque holístico que incluya cambios culturales, tecnológicos y procesuales dentro de la organización.
Cultura organizacional para el gobierno del dato
Uno de los desafíos más comunes es la resistencia cultural dentro de la organización. Algunos empleados pueden ver las políticas de gobierno de datos como una limitación a su libertad para acceder y utilizar los datos, lo que puede dificultar la adopción y el cumplimiento de estas políticas.
Complejidad de los datos
La creciente cantidad y complejidad de los datos, incluidos los datos no estructurados y los datos generados por el IoT (Internet de las cosas), pueden dificultar la gestión y el gobierno efectivos de los datos. La diversidad de fuentes de datos y la falta de estandarización pueden complicar aún más este desafío.
Privacidad y cumplimiento normativo
Con regulaciones de privacidad de datos cada vez más estrictas, como el RGPD en la Unión Europea y la CCPA en California, las organizaciones enfrentan desafíos adicionales para garantizar el cumplimiento normativo y proteger la privacidad de los datos de los clientes.
Calidad de los datos
Mantener la calidad de los datos es un desafío constante, ya que los datos pueden volverse obsoletos, inexactos o incompletos con el tiempo. Es fundamental establecer procesos para garantizar la calidad de los datos y corregir los errores de manera oportuna.
Gestión de metadatos
Gestionar y mantener metadatos precisos y actualizados puede ser un desafío, especialmente en entornos con una gran cantidad de datos y sistemas dispersos. La falta de metadatos adecuados puede dificultar la búsqueda, el descubrimiento y el uso eficaz de los datos.
Asignación de recursos para el gobierno del dato
Implementar y mantener un programa de gobierno de datos efectivo requiere recursos significativos, incluidos tiempo, personal, tecnología y presupuesto. Las organizaciones deben asignar recursos adecuados para garantizar el éxito a largo plazo del gobierno de datos.
